胡晓芳
连铸
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2016.05.003
针对原有手写汉字识别系统中文字特征提取的相关问题,结合卷积神经网智能化学习字形相似字的有效特征,设计了一种全新的手写汉字光学图像识别系统.通过手写云平台中丰富的数据资源对模型进行高效训练,根据频度统计形成特定的相似子集,有效优化识别率.实验结果表明,与支持向量机(SVM)及最近邻分类器方法相比,提出的方法能够显著提升识别率.
关键词:
图像处理
,
手写汉字
,
自动学习
,
卷积神经网
,
云平台
,
识别率
朱镭
,
倪国新
,
张政希
,
徐学敏
,
胡晓芳
,
李伟
色谱
doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2009.03.004
雌激素和血清中的激素及各种生长因子在乳腺癌的发生、发展过程中发挥着重要的作用.研究雌激素和血清对乳腺癌细胞中蛋白质组成和含量的影响对于阐明雌激素和血清对乳腺癌细胞影响的分子机理具有重要的意义.利用四重用于相对和绝对定量的等量异位标签(isobaric tags for relative and absolute quantification, iTRAQ)标记结合二维液相色谱-串联质谱(two-dimensional liquid chromatography-tandem mass spectrometry, 2D-LC-MS/MS)对雌二醇(17β-oestradiol, E2)和血清各自以及共同作用对MCF7乳腺癌细胞内蛋白质表达的影响进行了比较,共鉴定到置信度在95%以上的蛋白质576种,其中各组相对于正常培养组的细胞共找到26种差异在1倍以上的蛋白质,其中10种上调,16种下调.研究发现E2和血清可显著影响细胞内与蛋白质合成相关的蛋白质的水平.实验结果表明:iTRAQ-LC-MS/MS是进行多个样品差异蛋白组比较的一种有效方法.
关键词:
用于相对和绝对定量的等量异位标签(iTRAQ)
,
二维液相色谱-串联质谱
,
雌激素
,
血清剥夺
,
乳腺癌细胞
冯丽丽
,
胡晓芳
,
于晓娟
,
张文英
色谱
doi:10.3724/SP.J.1123.2015.09023
采用热脱附(TD)结合气相色谱-三重四极杆串联质谱(GC-MS/MS)建立了环境空气中 23 种挥发性有机物( VOCs)同时检测的分析方法.空气样品通过主动采样的方式富集到装有 Tenax-TA填料的热脱附管中,热解吸后在选择反应监测( SRM)模式下用 GC-MS/MS进行检测,内标法定量.结果表明,23种 VOCs在 0. 01~1 ng 和 1~100 ng低、高两个范围内线性关系良好,相关系数(r2)均大于 0. 99,方法定量限为 0. 000 08~1 μg/m3.加标水平为2、10和50 ng时,23种VOCs的平均回收率为77%~124%.除了最低加标水平的氯苯,相对标准偏差( RSD,n=6)均小于20%.对市内3个采样点的环境空气进行测定,其中苯、甲苯、乙苯、二甲苯、苯乙烯、1,2,4-三甲基苯和六氯丁二烯均有检出.实验证明,该 TD和 GC-MS/MS相结合的检测方法具有准确、可靠、灵敏度高等优点,适用于环境空气中 VOCs的同时测定.
关键词:
热脱附
,
气相色谱-三重四极杆串联质谱
,
挥发性有机物
,
环境空气
