朱伟
,
张质良
,
娄臻亮
,
舒世湘
,
周士侃
,
刘晖
,
龚红英
机械工程材料
doi:10.3969/j.issn.1000-3738.2005.09.008
针对板料拉深成形中如何测量板料法兰处真实摩擦分布情况以及如何评价润滑剂好坏的难题,设计了一套基于电阻应变计和双层悬臂梁原理的探针组合式传感器安装于拉深凹模中,用来实时测量板料法兰上一点处所受的垂向正向力和径向切向力,可计算出该测量点处的实时摩擦因数.试验证明:该传感器能真实地反映板料拉深成形过程中法兰平面上的实际摩擦分布情况.
关键词:
拉深
,
摩擦因数
,
传感器
,
双层悬臂梁式
,
探针
周士侃
,
娄臻亮
,
龚红英
,
张质良
,
舒世湘
,
朱伟
,
刘晖
机械工程材料
doi:10.3969/j.issn.1000-3738.2005.03.010
介绍了一种新型的双层组合压边圈.在无需对常规薄板拉深液压机进行改造的情况下,只需要改变压边圈的结构,即能实现连续、灵活方便地控制实际压边力的分布状态和大小,从而提高大型复杂零件的薄板拉深成形质量.
关键词:
变压边力
,
双层压边圈
,
板料拉深
朱伟
,
张质良
,
董湘怀
,
舒世湘
机械工程材料
doi:10.3969/j.issn.1000-3738.2006.04.006
应用Matlab中内建的神经网络工具箱建立了三层前向反馈BP神经网络模型,并利用拉深试验中采集数据样本集对模型进行前期学习训练,达到指定目标误差后再利用另外一些实际试验样本集来验证所建模型.结果表明:此三层BP模型模拟计算结果与试验结果的相对误差在1%之内,可有效地预测薄板拉深成形过程中的成形性能参数设置是否合理,从而为实现薄板拉深成形过程的智能化预测奠定一个基础.
关键词:
神经网络
,
薄板
,
拉深成形
,
智能化
朱伟
,
董湘怀
,
张质良
,
舒世湘
材料工程
doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2007.07.008
为了有效地解决实际生产中如何优化复杂轿车前底板拉深成形过程中的变压边力工艺,首先基于相似物理模拟理论建立了前底板的简化物理模拟模型,其次通过数值模拟手段从众多典型变压边力模式中得到一条最优化变压边力加载曲线,使拉深件不出现起皱和拉破现象,且厚度分布最均匀.最后通过实际物理模拟实验对比来验证所得结果.数值模拟和物理模拟最终结果均表明:U型变压边力加载模式是复杂轿车前底板拉深成形的较优压边力控制曲线,其状态下不仅拉深工件的厚度最大减薄率最小,而且工件的最终厚度变化率的整体均方差为最小.
关键词:
前底板
,
拉深成形
,
变压边力
,
相似理论
,
数值模拟
,
物理模拟
,
均方差
