沈明蓬
,
方勇华
,
黄烨
,
熊伟
,
兰天鸽
,
董大明
,
李大成
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2006.05.024
为使被动傅里叶变换红外光谱仪能在移动状态下进行大气污染气体的探测,研究了一种对干涉图进行滤波的信号处理算法.该算法通过选择合适的传统滤波器除去干涉图上多余的信息而保留与目标探测气体的特征峰有关的信息,达到识别的效果.结果表明利用该算法对干涉图进行处理可有效地识别污染气体.由于该算法不需要获得背景光谱,从而实现被动傅里叶变换红外光谱仪在移动状态下进行污染气体的探测.
关键词:
遥感
,
污染气体探测
,
信号处理
,
干涉图
,
傅里叶变换
孔超
,
方勇华
,
兰天鸽
,
熊伟
,
董大明
,
李大成
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2008.01.005
为消除小波分解过程中的边界效应,给出了一种基于多项式拟合的边界延拓的新方式.该延拓方式首先对信号边界处的N个点进行M阶正交多项式拟合,将信号在边界处的低频变化规律用正交多项式表示出来,再利用得到的边界处的低频变化规律对信号进行延拓,从而减少了边界处引入的突变量.研究表明,N取30～50、M取2～4较为合适.进一步的实验表明,利用小波变换在该延拓方式下对信号进行基线校正时,边界效应得到了明显的改善.
关键词:
图像处理
,
小波变换
,
边界效应
,
正交多项式拟合
,
基线校正
