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基于改进BPNN复合材料层合板损伤识别

董晓马 , 张为公

航空材料学报 doi:10.3969/j.issn.1005-5053.2005.03.011

将B样条小波展开技术提取的损伤特征值作为改进BPNN输入进行学习与识别,识别结果显示该方法能够对复合材料层合板多种损伤进行快速准确的识别.

关键词: 改进BP算法 , 复合材料 , 神经网络 , 小波

损伤定位中频率法的改进及应用

董晓马 , 张为公

航空材料学报 doi:10.3969/j.issn.1005-5053.2006.06.004

传统的基于频率的损伤定位指标是通过忽略结构运动摄动方程的二阶项得到的,用于结构的损伤位置识别可能导致误判.在对传统的基于频率的结构损伤位置识别机理进行了阐述基础上,理论推导改进的损伤定位指标.最后以复合材料悬臂梁进行数值模拟试验.试验结果表明,所建议的改进方法指标比原来方法指标更为有效.

关键词: 频率变化比 , 损伤识别 , 改进

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