张浩
,
袁军座
,
曹现雷
,
刘秀玉
,
朱庆明
,
杜晓燕
材料导报
doi:10.11896/j.issn.1005-023X.2015.14.032
采用环境测试舱模拟可见光下的室内环境,以甲醛气体的光催化降解为探针反应,评价了Cu-Ce/TiO2光催化剂的光催化活性及对甲醛气体的去除效果.利用指数平滑-神经网络ES-BP组合模型对Cu-Ce/TiO2光催化剂的性能做预测分析.结果表明:经过Cu-Ce/TiO光催化剂处理后细木工板中甲醛释放浓度明显降低,平均光催化降解甲醛气体效率为42.8％;ES-BP组合预测模型在Cu-Ce/TiO光催化剂的性能预测中取得了较好的效果,平均绝对误差为-0.00011mg/m3,平均相对误差为-0.317％;ES-BP组合预测模型实现了BP神经网络模型和指数平滑模型的优势互补,提高了对数据长期预测的准确性.
关键词:
Cu-Ce
,
TiO2
,
BP神经网络
,
指数平滑
,
组合预测
张浩
,
袁军座
材料保护
纳米TiO2光催化抗菌涂料是研究热点,其中纳米TiO2抗菌粒子的制备及处理十分重要.介绍了纳米TiO2的抗菌机理及常用的纳米TiO2抗菌粒子制备方法,并从增强纳米TiO2对可见光响应性方面对TiO2的改性方法进行了综述,同时对纳米TiO2在光催化抗菌涂料中的发展前景进行了展望.
关键词:
抗菌涂料
,
纳米TiO2
,
光催化
,
制备方法
,
改性技术
