张卿
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王绍斌
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刘小江
,
贾涛
钢铁研究
为了解决某公司生产的高强船板表面高温氧化起泡的问题,采用试验室高温氧化的方法对高强船板表面高温氧化起泡的现象进行研究.研究结果表明:高强船板在高温氧化过程中的起泡现象与其较高的碳含量有关;当温度大于950℃时,试样表面才会出现气泡,同时发现光滑的试样表面氧化铁皮气泡现象较轻.
关键词:
高强船板
,
起泡
,
扩散
,
氧化铁皮
温永清
,
刘小鱼
,
鲁飞
,
孙良成
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刘树峰
,
贾涛
稀土
简要介绍了压电材料和掺杂稀土压电材料的发电性能及其发电原理.探讨了压电发电技术的研究价值,掺杂稀土压电材料优良的发电性能和包头地区丰富的稀土资源优势.阐述了压电发电技术在微机电系统、压电发电装置及旋转机械方面的发展前景.研究了稀土元素Ce、Pr、Nd和变价元素W掺杂对无铅压电材料的烧结温度、压电性能、介电性质的影响.
关键词:
压电陶瓷
,
压电发电
,
微电源
,
稀土
孙彬
,
曹光明
,
贾涛
,
邹颖
,
刘振宇
,
王国栋
钢铁
对HY490钢在精轧工艺下氧化铁皮的厚度演变进行了数值模拟.通过热轧试验验证了数值模拟结果,并对热轧试验氧化铁皮的结构进行了检测.采用冷弯试验测定了2种工艺条件下带钢表面氧化铁皮的粘附性.结果表明:数值模拟结果与现场实测值相符.此模拟方法解决了精轧过程中无法直接测量3次氧化铁皮厚度的问题.为通过调整生产工艺参数来控制氧化铁皮厚度提供了参考.热轧试验表明适当地降低开轧温度、终轧温度、卷取温度和缩短轧制道次间隔时间是控制氧化铁皮厚度和结构的有效手段.冷弯试验表明工艺1条件下氧化铁皮与钢板的粘附性较差,弯曲面铁皮呈细片状脱落.工艺2条件下铁皮与钢板结合牢固,弯曲面铁皮呈细粉末状.粘附性好.
关键词:
精轧开轧温度
,
终轧温度
,
卷取温度
,
氧化铁皮
刘铃声
,
熊晓柏
,
贾涛
,
曹鸿璋
稀土
doi:10.3969/j.issn.1004-0277.2010.02.007
用共沉淀法制备超细Y2O3,研究了料液浓度、复合分散剂和体系反应温度对粒度的影响.在硝酸钇溶液中,加入PVA和SDBS分散剂,以NH4HCO3为沉淀剂,得到碳酸钇前驱体,过滤,120℃干燥,在700℃灼烧3h,制备出了分散性好、平均体积粒径为97.5nm的超细Y2O3粉体;得到了在硝酸体系中制备超细Y2O3的最佳工艺条件:硝酸钇的浓度为0.3mol/L,复合分散剂加入量3%,体系反应温度50℃～60℃.
关键词:
氧化钇
,
分散剂
,
碳酸氢铵
,
粒度
梁勋国
,
贾涛
,
矫志杰
,
王国栋
,
刘相华
钢铁研究学报
采用了一种基于贝叶斯方法的前向神经网络训练算法以提高网络的泛化能力，并在网络的目标函数中引入了表示网络结构复杂性的惩罚项，避免了网络的过拟合。采用LevenbergMarquardt算法训练网络，并使用GaussNewton的数值方法来近似求解Hessian矩阵，以减少计算量，从而提高了网络的收敛速度。将上述网络应用于冷轧过程的轧制力预报中，预报结果的精度远远高于解析模型，与基于传统BP神经网络的冷轧轧制力预报模型相比，在收敛的速度和预报的精度上均优于后者。
关键词:
贝叶斯方法;神经网络;冷轧
张翼明
,
郝冬梅
,
贾涛
,
许涛
,
郝茜
,
包香春
稀土
doi:10.3969/j.issn.1004-0277.2008.06.016
研究了等离子体质谱法测定稀土铌钽矿中稀土、钍量.选择了最佳溶样方法.确定了仪器最佳工作条件.通过测定标准样品及考察干扰情况确定了被测元素的质量数.进行了不同内标元素校正结果实验,确定铊为校正内标元素.进行了精密度实验,结果对照实验,结果令人满意.
关键词:
稀土铌钽矿
,
ICP-MS
,
稀土
,
钍
胡恒法
,
王国栋
,
刘振宇
,
贾涛
钢铁
对柔性化生产技术的概念、系统框架及技术路线进行了阐述,分析了钢种归并的对象选择和标准.利用组织性能预测技术实现了产品的柔性化生产,并通过热轧现场和实验室试验,验证了SS系列结构钢和X系列管线钢实现柔性化生产的可行性.
关键词:
大规模定制
,
组织性能
,
柔性化生产
,
钢种归并
罗键
,
贾涛
,
殷咸青
,
贾昌申
,
薛锦
金属学报
针对奥氏体不锈钢外加纵向磁场的气体保护钨极电弧焊接（ＧＴＡＷ）时, 与电极同轴的单个轴对称空心圆柱线圈在双向脉冲矩形励磁电流作用下产生的间歇交变纵向磁场. 采用无瑕点单积分磁场的数学模型, 对ＧＴＡＷ焊接外加间歇之变纵向磁场进行了数值计算, 该方法具有模型简单、计算速度快和精度高等优点, 并讨论了该间歇交变纵向磁场的分布、磁场的均匀性及其纵仙分量与径向分量的比率等规律及其对焊接的影响.
关键词:
纵向磁场
,
null
,
null
,
null
,
null
贾涛
,
胡恒法
,
曹光明
,
刘振宇
,
王国栋
钢铁
针对产品的性能要求制定合理的热轧工艺,提出将组织性能预测与控制技术应用于热轧工艺的优化设计.基于大量生产数据,建立了包含10个BP神经网络的模型组以描述化学成分、工艺和力学性能的对应关系,屈服强度、抗拉强度和伸长率的预测精度分别达到了±6%、±6%和±4%.结合多目标粒子群优化算法,针对客户对性能的需求,在化学成分和工艺约束已知的条件下,对热轧工艺进行了优化计算.工艺优化计算结果与现场生产数据吻合良好,验证了工艺优化设计的有效性,从而为热轧最优工艺设计提供指导.
关键词:
组织-性能
,
BP神经网络
,
多目标粒子群优化算法
,
工艺优化
,
集装箱板
