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基于改进差分进化算法的带钢冷连轧负荷分配

杨景明 , 呼子宇 , 车海军 , 孙浩 , 赵新秋

钢铁 doi:10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20140205

为了更加合理地制定冷连轧轧制规程,选取打滑因子、等功率裕度和最小能耗作为目标函数,采用改进的差分进化算法求解Pareto前沿,减少了冗余的寻优代数、缩短了优化时间。以求解出的Pareto前沿为选择池,基于不同的偏好因子选择出不同的负荷分配方法,满足不同工况下的要求。仿真结果表明,该算法可以快速均匀地覆盖Pareto前沿,产生偏重于不同目标的负荷分配规则。优化规程与原规程相比,降低了打滑现象出现的概率,减小了轧制功率。

关键词: 冷连轧 , 负荷分配 , 多目标优化 , 差分进化算法 , 终止条件

基于改进免疫克隆多目标算法的轧制规程优化

赵新秋 , 孟庆刚 , 杨景明 , 车海军

钢铁 doi:10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20140614

针对冷连轧轧制规程目标函数之间存在耦合、相互制约、难以选择目标侧重的问题,采用了一种先优化后选择的方式设定轧制规程.构造了等功率裕度、板形良好和防打滑目标负荷,建立了多目标轧制规程目标函数,采用改进的免疫克隆多目标算法对唐山某钢厂冷连轧机进行轧制规程优化计算.试验结果表明,改进的免疫克隆多目标算法能够很快地收敛到Pareto前沿,并且解集的分布性良好;优化后的不同偏好轧制规程组合可以满足不同的选择要求.与原规程相比,各轧机的利用更加合理,提高了轧机的利用效率,改善了带钢板形和表面质量,并且减少了划痕的产生概率.

关键词: 冷连轧 , 轧制规程 , 改进免疫克隆多目标算法 , 多目标

基于改进混洗蛙跳算法的冷连轧轧制规程优化

赵新秋 , 王艳胜 , 郑剑 , 杨景明 , 车海军

钢铁

轧制规程优化是使轧制过程达到最佳状态的重要保证。综合考虑影响冷连轧轧制过程的多种因素,以等功率裕度和克服划痕为目标函数,建立了轧制规程多目标优化模型,并采用自适应混沌变异蛙跳算法对轧制规程进行优化设计。该算法是在基本蛙跳算法中,加入自适应混沌变异操作,具有较好的寻优精度和收敛速度。对某钢厂1 370mm冷连轧机轧制规程进行优化的结果表明,优化后的规程较好地实现了各机架等功率负荷分配,降低了划痕出现的概率和程度,大大地提高了产品质量,增加了经济效益。

关键词: 蛙跳算法 , 自适应 , 混沌变异 , 规程优化

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