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用人工神经网络研究钢的硬度的影响因素

由伟 , 赵玮玮 , 赖惠先 , 白秉哲

钢铁研究学报

用人工神经网络研究了化学成分及热处理工艺参数对低碳低合金钢的硬度的影响.首先设计了RBF型人工神经网络模型,用“舍一法”改进了模型,使其具有较好的预测性能.然后,用神经网络研究了化学成分和冷速对低碳低合金钢的硬度的定量影响.结果表明,碳的质量分数为0.11％～0.15％时,硬度随碳含量的增加而增大；...

关键词: 低碳低合金钢 , 硬度 , 化学成分 , 冷速 , RBF型人工神经网络