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子窗口分析法用于偶氮染料GC-MS重叠峰的解析

邵学广 , 李梅青

色谱 doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2001.02.026

将子窗口因子分析法(SWFA)应用于GC-MS联用检测数据分析,并以两种偶氮染料3,3′-二氯联苯胺和4,4′-次甲基-双-(2-氯苯胺)重叠图谱为例进行了解析。结果表明,此方法可直接进行目标组分的质谱分辨,得到目标组分的质谱图,进而得到该组分的色谱图。其结果准确、可靠。与窗口因子分析相比,子窗口的选择更加容易,人工干预少,解析速度快。

关键词: 子窗口因子分析 , 气-质联用 , 偶氮染料 , 重叠峰解析

反相高效液相色谱法测定四环素类抗生素

王蕾 , 张孝松 , 徐智秀 , 邵学广

色谱 doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2002.01.012

利用高效液相色谱法,在C18柱上以甲醇-乙腈-0.01 mol/L草酸溶液(pH 2.0)(体积比为11∶22∶67)为流动相,采用267 nm紫外光进行检测,在22 min内将7种四环素类抗生素全部洗脱并达到基线分离。探讨了流动相的pH值、草酸的浓度、流动相中有机相的比例以及检测波长等因素对分离度和灵敏度的影响。采用标准加入法定量,对两种实际样品进行了分析。结果表明:该方法操作简单、灵敏度高、定量准确。

关键词: 反相高效液相色谱法 , 四环素类抗生素 , 紫外检测

反相高效液相色谱法分离测定烟草中的多酚类化合物

李福娟 , 蔡文生 , 邵学广

色谱 doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2007.04.026

对植物中9种多酚类化合物的色谱分离条件进行了优化,分别探讨了流动相组成、流动相中醋酸浓度、醋酸溶液与甲醇的比例对保留时间的影响,确定了梯度分离条件,并对9种天然多酚类化合物进行了定量分析.该方法的检测限为13.26~59.29 mg/kg(S/N=3).在3.0~100.0 mg/L范围内呈良好的线性关系,相关系数r2为0.997 9~0.999 9.9种待测化合物的加标回收率为96.8%~108%,相对标准偏差(RSD)小于3.8%(n=3).用80%甲醇超声提取烟草样品,并通过优化的色谱条件对其进行分析,测定了实际烟草样品中芸香苷和绿原酸的含量.结果表明,该方法具有一定的实用价值.

关键词: 反相高效液相色谱 , 超声波提取 , 多酚 , 烟草

免疫算法:一种新的多组分重叠色谱信号的解析方法

邵学广 , 刘智超 , 蔡文生

色谱 doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2009.05.016

色谱及其联用技术的快速发展使其成为复杂样品分析的重要手段,但在复杂样品分析中仍难以避免多组分色谱信号的重叠.化学计量学利用数学方法对复杂重叠信号进行解析,为复杂样品的色谱分析提供了新的手段.本文对免疫算法研究的近期进展进行了总结,并以具体的实例介绍了其在多组分重叠色谱信号解析方面的应用.

关键词: 重叠色谱信号 , 免疫算法 , 化学计量学 , 独立成分分析 , 复杂样品

基于高通量解析算法的复杂样品重叠气相色谱-质谱信号的快速分析

李跑 , 蔡文生 , 邵学广

色谱 doi:10.3724/SP.J.1123.2016.06046

化学计量学算法为重叠气相色谱?质谱( GC?MS)信号的解析提供了有效手段,但其在计算过程中一般需要将数据进行分段处理,然后只对信号的某些区间进行解析,难以实现真正意义上的高通量分析。该文结合移动窗口目标转换因子分析( MWTTFA)和非负免疫算法( NNIA),建立了一种高通量解析方法。首先,根据所有可能存在的目标组分的标准质谱信息,利用MWTTFA检验复杂信号中存在的组分,并确定目标组分的质谱信息和洗脱时间区域。以得到的质谱信息作为后续计算的输入值,利用NNIA解析得到相应的色谱信息。采用快速升温程序对17种和42种农药混合标准样品的GC?MS信号进行分析,利用所建立的方法可在10 min内得到全部组分的色谱和质谱信息。

关键词: 气相色谱-质谱 , 移动窗口目标转换因子分析 , 非负免疫算法 , 重叠峰解析 , 农药混合标准品

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