李福娟
,
蔡文生
,
邵学广
色谱
doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2007.04.026
对植物中9种多酚类化合物的色谱分离条件进行了优化,分别探讨了流动相组成、流动相中醋酸浓度、醋酸溶液与甲醇的比例对保留时间的影响,确定了梯度分离条件,并对9种天然多酚类化合物进行了定量分析.该方法的检测限为13.26~59.29 mg/kg(S/N=3).在3.0~100.0 mg/L范围内呈良好的线性关系,相关系数r2为0.997 9~0.999 9.9种待测化合物的加标回收率为96.8%~108%,相对标准偏差(RSD)小于3.8%(n=3).用80%甲醇超声提取烟草样品,并通过优化的色谱条件对其进行分析,测定了实际烟草样品中芸香苷和绿原酸的含量.结果表明,该方法具有一定的实用价值.
关键词:
反相高效液相色谱
,
超声波提取
,
多酚
,
烟草
李跑
,
蔡文生
,
邵学广
色谱
doi:10.3724/SP.J.1123.2016.06046
化学计量学算法为重叠气相色谱?质谱( GC?MS)信号的解析提供了有效手段,但其在计算过程中一般需要将数据进行分段处理,然后只对信号的某些区间进行解析,难以实现真正意义上的高通量分析。该文结合移动窗口目标转换因子分析( MWTTFA)和非负免疫算法( NNIA),建立了一种高通量解析方法。首先,根据所有可能存在的目标组分的标准质谱信息,利用MWTTFA检验复杂信号中存在的组分,并确定目标组分的质谱信息和洗脱时间区域。以得到的质谱信息作为后续计算的输入值,利用NNIA解析得到相应的色谱信息。采用快速升温程序对17种和42种农药混合标准样品的GC?MS信号进行分析,利用所建立的方法可在10 min内得到全部组分的色谱和质谱信息。
关键词:
气相色谱-质谱
,
移动窗口目标转换因子分析
,
非负免疫算法
,
重叠峰解析
,
农药混合标准品