黄烨
,
郑世杰
兵器材料科学与工程
doi:10.3969/j.issn.1004-244X.2010.04.008
模糊理论具有处理不确定性信息的能力,在表征复杂的结构健康监测系统内、外部参数的类属、性态等的不精确、不明晰性方面具有独特的优势.为了监测复合材料层合结构的脱层损伤,引入以微观力学理论为基础的连续性损伤力学模型,提出用于模糊推理损伤监测系统的新的损伤表征参数,该损伤参数从脱层损伤的几何本质上描述脱层损伤的特性,比常规的以各方向弹性模量减少为特征的损伤表征更具有准确性和直观性.建立基于新的损伤参数的模糊推理损伤监测系统,并将其应用于复合材料柔性梁的脱层损伤监测中,仿真算例表明该系统可以快速、准确地识别出结构损伤的位置和程度.
关键词:
复合材料
,
损伤识别
,
模糊推理
,
脱层损伤
,
损伤表征参数
郑世杰
,
佘锦炎
复合材料学报
doi:10.3321/j.issn:1000-3851.2003.03.002
通过定义广义应力,提出了一个改进的刚度矩阵,以克服固体壳元的厚度自锁问题,并能保证沿复合材料层合结构厚度方向上的连续应力分布;将应力插值函数分为低阶和高阶两部分,建议了一个新的非线性变分泛函,推导了一个用于几何非线性分析的九节点固体壳单元,该单元的计算精度和效率基本上与九节点减缩积分单元相当,与同类型其他单元相比,该单元显著提高了计算效率.
关键词:
固体壳
,
厚度自锁
,
几何非线性
,
复合材料
,
稳定
王宏涛
,
刘朝勇
,
郑世杰
兵器材料科学与工程
doi:10.3969/j.issn.1004-244X.2011.01.001
提出一种径向基函数(RBF)神经网络和模糊聚类分析相结合的复合材料结构脱层损伤监测方法.该方法融合神经网络学习能力强和模糊逻辑推理自适应、自组织、容错性好等优点,简化神经网络学习数据获取及模糊推理规则建立的过程.利用有限元方法对含有脱层损伤的复合材料试件进行数值模拟,以前六阶弯曲模态频率构建训练样本,将实验模态分析结果经送入训练好的模糊RBF神经网络进行预测,从而实现对复合材料梁的脱层损伤定位和损伤程度评估.实验结果表明,模糊RBF神经网络鲁棒性好,精度高.
关键词:
模糊推理
,
RBF神经网络
,
损伤监测
,
模态频率
,
复合材料
