朱俊发
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郭建昌
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罗洪波
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翟润生
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包信和
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庄叔贤
催化学报
用HREELS, AES, LEED和TDS考察了氮在含氧Mo(100)上的吸附和热脱附. 120 K下氮在含氧Mo(100)上吸附时存在着N-N伸缩振动频率2150和1600 cm-1, 分别对应于线式(γ态)和侧位(α态)两种分子吸附态. 升温引起γ态氮的脱附和α态氮的解离. 其中γ态氮的脱附峰温位于155 K, 遵循一级脱附动力学; 由α态解离生成的N原子占据Mo(100)的四重空位(即β态), 并在高于1150 K的温度重新化合形成氮而脱附. 120 K时,氮的吸附是无序的; 吸附了氮的表面经1100 K退火后生成了有序的c(2×2)-N表面结构.
关键词:
Mo(100)表面
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氮吸附
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高分辨电子能量损失谱
,
热脱附谱
李定珍
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郭建昌
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20132803.0440
提出一种新型、高效的基于B2DPCA(双向二维主成分分析)和ELM(极端学习机)的人脸识别算法,该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种改进的降维技术,通过B2DPCA生成识别特征集来训练和测试ELM分类器,提高识别精度.通过大量实验,并把实验结果与现存技术进行比较,结果表明B2DPCA+ ELM算法有效地提高了识别准确率,并降低了对原型数量的依赖.将来有望能把局部特征和基于曲波分解的全局信息结合起来应用到识别精度和分类速度上.
关键词:
人脸识别
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双向二维主成分分析
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极端学习机
,
降维技术
,
识别准确率
