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金周庚 , 刘哲军 , 王健 , 张绪虎
稀有金属 doi:10.3969/j.issn.0258-7076.1999.03.001
运用声发射线定位、多参数分析技术及细观损伤验证方法,研究了B/Al复合材料试样的变形和断裂过程,表征了损伤类型、阶段、恒载声发射、费利西蒂比等关键声发射特性.
关键词: B/Al复合材料 , 损伤 , 声发射
王健 , 金周庚 , 刘哲军
宇航材料工艺 doi:10.3969/j.issn.1007-2330.2001.01.012
以复合材料为对象，以宽频带传感器及线阵列方式对各类模式试样采集了波形及信号参数，比较波形、信号参数、频谱及小波谱的特征，筛选出六类1300个样本，采用多分辨小波变换提取了5个特征向量，实现了特征空间的降维处理，采用B—P型反向传播神经网络构成了智能化模式分类器，研究了网络模型的学习效果和对与复合材料主要损伤机制有关的六类声发射信号的识别能力。试验结果表明，神经网络对六类信号的平均正确识别率达到90.4%。最佳识别率为97.2%。该方法成功用于90°、0°光滑和0°缺口三种试样的破坏过程分析，获得了满意的效果。
关键词: C/E复合材料 , 声发射 , 小波分析 , 人工神经网络 , 模式识别
