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ANN预测铀钛合金贮存后的力学性能

陆春海 , 王志伟 , 陈敏等

腐蚀学报（英文）

建立了预测铀钛合金在不同氮气氛和不同相对湿度下贮存后力学性能变化的人工神经网络模型，并用两组已知数据对人工神经网络垢预测效果进行了验证。　

关键词: 人工神经网络 , uranium alloy