邹德宁
,
王鸿波
,
陈治毓
,
韩英
,
于军辉
兵器材料科学与工程
doi:33-1331/TJ.20111103.1337.003
基于人工神经网络和遗传算法,结合177组不锈钢复合板实测数据,构建不锈钢复合板剪切强度模型.研究确定不锈钢铬当量、铬镍当量比、复合板覆层厚度以及基材厚度为网络输入量,复合板剪切强度为输出量,隐含层节点数由试探寻优法确定,优化网络结构为4-7-1；比较Levenberg-Marquardt、Quick-Propagation、Standard Back-Propagation算法的训练误差、测试误差及计算迭代步数,确定以误差最小、计算速度最快的LM算法训练网络；另外,利用提前终止法避免ANN模型产生的过拟合的问题；在此基础上,引入遗传算法进一步优化ANN网络的权值和阈值,使得复合板剪切强度预测值与实测值相关系数达到0.997;将所构建模型用于实际不锈钢复合板剪切强度的预测,与实测值相近,进一步验证预测模型的有效性和可靠性.
关键词:
不锈钢复合板
,
剪切强度
,
人工神经网络
,
遗传算法
陈大林
,
马玉天
,
张燕
,
杨万虎
,
陈治毓
贵金属
以黄金化学还原过程中的还原后液为原料，采用萃取及钯提纯工艺从金还原后液中提取黄金及海绵钯产品。实验考察了萃取酸度、相比、还原时间、温度等参数对萃取过程的影响情况，结果表明：采用该工艺从金还原后液中提取金、钯产品，具有产品收率高、质量稳定、操作简单、生产成本低等优点，工业应用及推广价值较高。
关键词:
冶金技术
,
金还原
,
萃取
,
提纯
