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王岩 , 雷小博
钛工业进展 doi:10.3969/j.issn.1009-9964.2006.01.005
用神经网络建立提拉法钛单晶生长过程的经验模型,并通过试验验证模型的有效性.改进钛单晶生长试验设备,采集建立经验模型所需的无噪实验数据.建立前馈神经网络预测器,建模提拉法钛晶体生长过程非线性动态特性,用自适应BP算法训练神经网络,以加快网络的学习和收敛.
关键词: 生长模型 , 提拉法 , 神经网络 , 钛
