赵文达
,
赵建
,
韩希珍
,
续志军
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142902.0281
针对红外图像具有对比度低、边缘模糊的缺点,提出一种基于变分偏微分方程理论的红外图像增强方法.通过重建图像梯度场的分布,以此增强图像中纹理细节不明显、对比度小的微弱信息.在梯度场的变换中对噪声的幅值切割,完成了对噪声处理.结果表明本算法使得原图像的灰度平均梯度值提高2～3倍,对增强红外图像的边缘和微弱有用信息效果明显,避免了直方图均衡类算法丢失一些灰度相近且分布较少的微弱细节信息的缺点,为图像识别和跟踪应用提供了高质量的图像信息.
关键词:
图像处理
,
红外图像增强
,
偏微分方程
,
直方图
韩希珍
,
陈朝东
,
赵建
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20112601.0111
应用偏微分理论,提出一种改进的基于偏微分方程的非线性图像去噪与增强方法,对传统的P-M非线性扩散模型进行改进.首先将图像变换到梯度域,然后通过改变梯度域扩散函数来达到去噪和增强的目的.与以往的时域和频域图像去噪方法相比,本文方法不仅能有效去除噪声,还能很好地保留图像的纹理细节.文章采用有限差分法将偏微分方程离散化,并结合热方程简化计算复杂度,从而实现简单快速的计算过程,为实时的图像去噪与增强处理提供保证.
关键词:
图像去噪与增强
,
偏微分方程
,
扩散函数
,
有限差分法
王思珺
,
赵建
,
韩希珍
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122702.0263
全局运动估计是计算机视觉、视频处理等领域广泛采用的手段之一.为了降低全局运动估计计算复杂度,提出一种基于像素梯度的全局运动估计方法.就运动模型而言,采用了复杂性与准确性较好均衡的六参数仿射模型.为了提高计算速度,采用了两层金字塔进行多分辨率计算,而且在每层迭代计算中都抽取梯度较大的特征点进行计算,同时结合了高斯-牛顿优化计算方法.实验验证了提出的全局运动估计算法的计算效率和精度.
关键词:
全局运动估计
,
参数模型
,
仿射变换
,
迭代最小二乘法
,
金字塔计算
