王田
,
刘伟宁
,
韩广良
,
杜超
,
刘恋
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122703.0396
针对传统Meanshift算法在某些干扰或遮挡情况下不能保证跟踪的准确性,以及目标模型内的背景像素也会造成定位偏差的问题,提出一种基于MeanShift的改进算法.首先对目标模型进行改进,通过目标与背景的区分度引入权系数,在目标模型中进行加权处理,可达到降低目标模型内背景像素对跟踪定位精度的影响.然后,将跟踪窗进行分块,对各子块使用改进目标模型的Meanshift算法进行跟踪.最后,用匹配度最大的两个子块加权决定目标的最终位置,从而在目标发生遮挡时能有效剔除被遮挡子块对目标定位的影响.实验表明,在复杂背景下,新算法仍然可以有效、准确地跟踪运动目标.
关键词:
Meanshift
,
目标跟踪
,
分块
,
抗遮挡
王田
,
刘伟宁
,
孙海江
,
韩广良
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122705.0692
为解决天空背景下红外弱小目标检测问题,提出了一种基于图像复杂度和方向梯度的检测方法.利用信息熵对图像复杂度进行描述,引入了图像方差和像素局部变化率对信息熵进行加权,使云内部和云边界区域得到抑制.以复杂度为描述对象,建立多级多方向梯度模型,在背景局部复杂度高于目标复杂度的情况下,仍能够有效分割出目标.实验证明,该方法能够在复杂云背景情况下检测出弱小目标.
关键词:
图像处理
,
弱小目标检测
,
复杂度
,
加权信息熵
,
方向梯度
贾苏娟
,
韩广良
,
陈小林
,
孙海江
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142901.0106
为了实现外界光照变化或相机积分时间自动调节等情况下拍摄的彩色序列图像的超分辨率重建,文章首先提取图像感兴趣区域的方向梯度直方图作为匹配特征,以相关系数作为相似性测度进行几何配准;其次建立光度测量模型进行光度配准;最后采用最大后验估计算法求出光度改善的高分辨率图像.文章采用平均梯度、信息熵、图像对比度对重建图像质量进行评估.实验表明,重建后高分辨率图像平均梯度及信息熵均有大幅提高,图像更清晰、信息更丰富.算法能有效减小重建图像间的光度差异,提高彩色图像的对比度,对光度变化具有一定的鲁棒性.
关键词:
彩色序列
,
超分辨率重建
,
光度非均匀
,
HOG
,
ICM
,
光度配准
于洪松
,
韩广良
,
孙海江
,
李桂菊
,
武治国
,
李赓飞
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153002.0333
为了应对实时视频图像处理复杂的现场环境条件,设计了一种通用视频图像处理系统.该系统便于扩展,可同时应用于多种不同现场环境.FPGA＋DSP 架构由于同时吸取了具有优秀运算性能的 DSP 芯片以及具有高实时性的 FP-GA 芯片的优点而在实时图像处理领域中得到了广泛的应用,而 Compact-PCI 总线由于其与工业控制计算机有标准的接口而具有良好的可扩展性,通过对二者的有机结合设计了基于 Compact-PCI 总线的 FPGA＋DSP 架构的通用视频图像处理系统.硬件实验表明,系统可对320×256~1024×1024分辨率,8~14 bits,最高帧频100 Hz 的视频图像进行实时采集与处理,并通过 cPCI 总线实现实时控制,取得了良好的效果,表明系统可以应用于红外及可见等复杂环境中,实时性很高,处理效果好,提高了系统的应用范围.为视频信号采集处理提供了一种新的可靠解决方案.
关键词:
视频图像处理
,
实时
,
FPGA
,
DSP
,
Compact-PCI总线
代勤
,
王延杰
,
韩广良
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122704.0552
由于成像系统和目标的距离和方位的原因,会导致形成的图像发生透视而不再是正视图,这对于图像的特征提取、识别等后续处理非常不利.对于发生了透视畸变的图像,透视变换解决了一般仿射变换不能改变图像内部点相对位置的缺陷.文章根据透视变换的原理提出了基于改进的霍夫变换和透视变换的透视图像矫正技术,该算法根据摄像机的成像机理进行透视图像矫正,Matlab仿真实验结果表明,该算法可行性高,简单易行,稳定性好,可广泛推广至目标识别等领域.
关键词:
图像处理
,
图像矫正
,
霍夫变换
,
透视变换
苏可心
,
韩广良
,
孙海江
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20132804.0626
针对原SURF算法难以解决图像发生仿射变换特别是发生大视角变换时的有效匹配问题,提出了一种基于SURF的抗视角变换图像匹配算法.算法首先通过模拟可能的视角变换对基准图像进行视角补偿来生成模拟图像序列；再对序列中的每幅图像分别提取SURF特征点并映射到基准图中,构成基准图像的特征点集,从而增加了基准图像中抗视角变换特征点数目；最后以欧氏距离作为相似度量准则得到待配准图像和基准图像间的SURF匹配特征点对.实验结果表明,所提算法增加了特征点匹配对数目,改善了视角变换过大(大于60°)使得图像无法匹配的情况.
关键词:
SURF
,
视角变换
,
模拟图像序列
,
图像匹配
孟勃
,
韩广良
,
李波
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142906.1131
提出了一种多目标跟踪目标态势显示、目标自动告警的雷达告警态势图。通过可见光探测装置来被动地发现目标，获取目标的视频图像和方位信息，采用数字图像处理和模式识别的方法，来计算所跟踪目标的各种图像信息及运动信息，生成目标态势，以实现雷达的部分功能，并结合全景图成像技术，通过雷达告警态势图的方式在显示设备上实时显示、告警。采用数字图像处理技术及目标识别算法进行目标测距，取代光电跟踪系统中较为昂贵的激光测距仪。通过小型舰船实验证明，这种图像测距的方法同样可以取得较为理想的效果，尤其是针对中长距离的目标，系统可以实现较为准确、稳定的跟踪，同时，这种方法有效地降低了系统的成本。
关键词:
光电系统
,
目标跟踪
,
态势
,
测距
,
目标识别
刘洋
,
韩广良
,
史春蕾
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163112.1156
目前人脸识别系统在识别表情变化的人脸图像时识别准确率会降低，多表情人脸识别在人脸识别领域仍是一个热门的研究方向。本文采用 SIFT 算法对多表情人脸进行识别，在多表情人脸库上进行了两类仿真实验：实验一中对比了同一个人的不同表情的识别效果，实验二中对比了两个不同的人的相同表情的识别效果，实验结果表明 SIFT 算法能够克服不同人脸间的整体相似性并能有效提取出人脸的局部细节特征。对 Jaffe 表情库进行仿真实验，取得了当阈值 T ＝0．35时对多表情人脸图像的正确识别率95．69％，实验结果表明，将 SIFT 算法应用于多表情人脸识别有巨大的潜在科研价值。
关键词:
人脸识别
,
多表情
,
SIFT 算子
,
局部细节特征
