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聚甲基丙烯酸酯类玻璃化温度的量子化学-神经网络方法研究

刘万强 , 王学业 , 李新芳 , 龙清平 , 文小红 , 李建军

高分子材料科学与工程

用密度泛函(DFT)方法在6-31G(d)基组优化了32种聚甲基丙烯酸酯类的结构单元,得到了其量子化学参数,用模式识别,逐步回归和人工神经网络方法探讨了这些参数与聚甲基丙烯酸酯类Tg的关系,模式识别两类Tg大小不同的聚合物基本分布在不同区域,用逐步回归和人工神经网络方法所建立的定量模型的计算值与实验...

关键词: 聚甲基丙烯酸酯 , 玻璃化温度 , 量子化学参数 , 模式识别 , 人工神经网络