田丰
,
孙小平
,
邓福军
,
邵富群
,
王福利
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2003.05.021
为了声学法电站锅炉温度场测量的需要,重点论述了一种利用正则化方法对电站锅炉炉膛温度场进行重建的算法,并与最小二乘法温度场重建算法进行了比较.该算法与最小二乘法温度场重建算法的主要区别是通过在温度场重建中加入火焰先验信息,提高测量数据较少时温度场的重建精度.通过仿真考察了该算法与最小二乘法算法对不同温度分布函数的重建效果,结果表明该算法比最小二乘法温度场重建算法具有较高的重建精度,用该算法可通过较少测量数据快速而较高精度地实现电站锅炉炉膛二维温度场的重建.
关键词:
正则化
,
重建算法
,
二维温度场
,
图像重建