李满良
,
吴钦章
,
曹晓伟
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2013.05.005
积分时间是决定红外焦平面阵列(IRFPA)成像质量的关键因素.针对红外测量系统难以实时自动确定积分时间的问题,提出基于人眼视觉特性和事前辐射标定的积分时间自适应预测方法.假定目标和背景在连续两帧内不突变,结合事前辐射标定结果、目标和背景信息反演计算各积分时间的目标和背景灰度,以人眼视觉特性和跟踪判据为调节依据,自动预测合适的积分时间.实验结果表明,该方法能自适应快速预测满足要求的积分时间,使获取的图像处于线性区中段,保证了成像质量,有利于目标的初始捕获和平稳跟踪.
关键词:
图像与信息处理
,
自适应预测
,
辐射标定
,
人眼视觉特性
申静
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20112602.0234
结合人眼对比度敏感视觉特性和图像特征,提出一种基于人眼视觉特性的频谱图的不同频率下最小可觉察误差阈值的计算方法,利用阈值来决定水印的嵌入和提取,设计水印方案并通过实验进行验证和攻击测试.结果表明,在JPEG压缩质量因子大于30%时,峰值信噪比均大于30 dB,隐蔽性较好;相似度在压缩质量因子为20%的情况下还能达到0.653 9,且从直观上看,提取的水印仍能清晰可见.
关键词:
水印
,
数字图像
,
人眼视觉特性
,
最小可觉察误差阈值
,
傅立叶变换
姚军财
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20112603.0390
结合传统采用的均方误差和峰值信噪比评价灰度图像质量的统计方法和色差描述彩色图像差异的特点,提出了一种基于人眼视觉特性的色差均方误差和色差峰值信噪比统计参数的评价彩色图像质量的方法,并通过实验进行了验证.实验结果与德克萨斯大学奥斯汀分校的LIVE图像库中的图像主观评价结果基本符合,表明所提出的方法不仅从统计意义上有效地反映了局部甚至像点间的差别,而且由于该统计方法同时考虑了人眼视觉特性,提高了客观评价与主观评价的一致性.
关键词:
图像质量评价
,
人眼视觉特性
,
峰值信噪比
,
色差
姚军财
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122706.0800
结合人眼对比度敏感视觉特性的测量过程和图像离散余弦变换特征,提出了一种基于人眼感知特性的彩色图像压缩技术方案.方案首先将彩色图像转换到CLELAB颜色空间描述,并分别对3个分量进行离散余弦变换处理,再结合人眼对比度敏感函数模型和DCT变换域系数特征对变换域系数进行量化处理,并采用Huffman算法进行编码压缩,最后采用逆过程进行解压并匹配出解压后的彩色图像.通过仿真实验,结果表明:在压缩比为98.3555∶1时,PSNR能达到37 dB以上,人眼无法分辨出解压缩图像与源图像之间的差异；且编码效率能达到0.74以上,冗余度在0.26以下.表明提出的彩色图像的压缩技术方案在保证编码质量和图像质量的前提下能够实现较高的压缩比,是一种可行的、有效的彩色图像压缩技术方案.
关键词:
人眼视觉特性
,
彩色图像
,
图像压缩
,
离散余弦变换
,
频率
黄新民
,
申静
,
任亚杰
,
姚军财
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20132803.0365
结合阴极射线管显示器的显色特性,设计了用显示器显示目标光栅测量人眼红-绿和蓝-黄对立色对比度敏感的实验方案,测量了11位观察者的人眼彩色对比度敏感视觉特性的数据,并对测量数据进行了拟合,通过理论分析和结合前人的经验,提出了一种人眼彩色视觉特性的CSF数学模型,且与国外拟合结果做了对比.结果表明,基于显示器测量、拟合和理论分析提出的CSF模型能够较好地反映人眼空间视觉特性,是一个具有一定科学性的人眼视觉特性数学模型.
关键词:
阴极射线管显示器
,
人眼视觉特性
,
颜色空间
,
数学模型
姚军财
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163106.0584
为了使图像压缩后的效果更加符合人眼感知特性，提出了一种结合人眼对比度敏感视觉特性的图像压缩算法.算法首先结合视觉特性和图像变换域频谱系数特征，提出一种图像的角频率的计算方法，并依据计算的角频率提出一种人眼觉察图像最小误差阈值的计算方法；然后以此阈值作为量化步长，提出一种图像变换域频谱系数的量化方法；最后采用霍夫曼编码算法进行编解码，实现图像的压缩.并对三幅彩色图像进行了仿真实验，结果表明：与JPEG技术相比，三幅彩色图和各分量图的平均压缩比、PSNR和 SSIM依次提高了10．4807％、6．9879％和2．6494％.表明提出的结合人眼视觉特性的图像压缩算法是一种较好的、有实用价值的压缩算法.
关键词:
图像压缩
,
人眼视觉特性
,
空间频率
,
结构相似度
桂劲征
,
陈宇
,
苗静
,
丁柏秀
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122705.0658
针对全彩LED显示屏的特点,提出了一种基于人眼视觉特性(HVS)的评价显示屏亮度均匀性的新方法,并通过实验进行了验证.该方法通过CCD图像传感器获取LED图像,并将图像划分成尺寸相等的子区域,计算出各子区域基于HVS的亮度特征因子、纹理细节特征因子和空间位置特征因子,用3个因子的特征融合作为每一区域的评估参数,用全屏各区域参数的离散程度值作为均匀性评价指标,客观准确地给出评估分析结果.实验证明,该方法与人的主观评价结果基本符合,提高了显示屏亮度均匀性主观评价与客观评价的一致性.
关键词:
LED显示屏
,
人眼视觉特性
,
亮度均匀性
