李淑红
,
欧建文
,
王乐军
,
宋俊
,
陆飞
,
李红军
高分子材料科学与工程
以Giesekus模型为基础,构建了偏微分表达形式的粘弹性流体本构方程,并对方程的物理意义作了简要分析.现在新兴的绿色纺丝材料纤维素/离子液体几乎都是剪切变稀的粘弹性流体,选择了纤维素/氯化1-烯丙基-3-甲基咪唑([Amim]Cl)溶液为研究对象,以实验数据作为边值条件,数值求解了偏微分方程,所得结果相对误差在10％以内,模型与实验符合得很好.通过讨论,指出稳态时间是刻画流体应力的一个重要参量,并从唯象角度作了解释.其研究对纤维素/离子液体纺丝原液以及纺丝工艺参数的设定有一定参考价值,并且所得偏微分Giesekus本构方程可作为新形式引入纺丝动力学的研究中.
关键词:
纤维素
,
离子液体
,
粘弹性流体
,
Giesekus模型
,
偏微分方程
杨旭朗
,
侯榆青
,
陈燊
,
高士瑞
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2010.06.007
针对C-V方法对非二值图像分割不理想,运行效率不高的问题,提出一种改进的C-V方法.在C-V方法只运用图像灰度信息的基础上,加入基于图像局部方差的信息,并且设置加权参数k,通过k来控制基于图像的灰度信息和方差信息的驱动力在整个图像分割驱动力中的比重,使得改进C-V方法能利用图像区域灰度信息和区域方差信息对非二值图像进行分割,同时应用隐式方案的数值实现方式对改进方法进行数值实现.图像分割实验结果表明,该方法能够更为准确地提取非二值图像边界,减少迭代次数.
关键词:
图像处理
,
改进C-V方法
,
偏微分方程
,
非二值图像
,
图像方差
韩希珍
,
陈朝东
,
赵建
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20112601.0111
应用偏微分理论,提出一种改进的基于偏微分方程的非线性图像去噪与增强方法,对传统的P-M非线性扩散模型进行改进.首先将图像变换到梯度域,然后通过改变梯度域扩散函数来达到去噪和增强的目的.与以往的时域和频域图像去噪方法相比,本文方法不仅能有效去除噪声,还能很好地保留图像的纹理细节.文章采用有限差分法将偏微分方程离散化,并结合热方程简化计算复杂度,从而实现简单快速的计算过程,为实时的图像去噪与增强处理提供保证.
关键词:
图像去噪与增强
,
偏微分方程
,
扩散函数
,
有限差分法
赵文达
,
赵建
,
韩希珍
,
续志军
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142902.0281
针对红外图像具有对比度低、边缘模糊的缺点,提出一种基于变分偏微分方程理论的红外图像增强方法.通过重建图像梯度场的分布,以此增强图像中纹理细节不明显、对比度小的微弱信息.在梯度场的变换中对噪声的幅值切割,完成了对噪声处理.结果表明本算法使得原图像的灰度平均梯度值提高2～3倍,对增强红外图像的边缘和微弱有用信息效果明显,避免了直方图均衡类算法丢失一些灰度相近且分布较少的微弱细节信息的缺点,为图像识别和跟踪应用提供了高质量的图像信息.
关键词:
图像处理
,
红外图像增强
,
偏微分方程
,
直方图
