王庆
,
巴德纯
,
王晓冬
,
靳雨菲
钢铁研究学报
介绍了RH-KTB炉外精炼真空抽气系统的工作原理和故障特点.该系统的故障诊断应能从大量数据中快速提取征兆并及时诊断,且有一定的自学习能力.为此,采用一种以实例为基础的归纳学习算法即ID3算法进行故障诊断.ID3算法有一定的自学习、自组织能力,适用于复杂系统的智能诊断.通过讨论分析了ID3算法的特点和作用.
关键词:
决策树
,
真空
,
智能
,
故障诊断
王共冬
,
彭高亮
,
陈彦海
玻璃钢/复合材料
doi:10.3969/j.issn.1003-0999.2009.03.001
为了能够准确有效地实现复合材料成型工艺决策知识的自动获取,通过对树脂基复合材料成型工艺决策数据的分析,建立了基于粗糙集理论的复合材料成型工艺决策知识挖掘模型,提出了一种基于知识相依性的复合材料成型工艺决策规则挖掘方法.该方法利用知识相依性进行工艺数据预处理和约简的同时,建立成型工艺决策知识树,大大提高了决策树构造的效率.最后通过实例分析验证了该方法的可行性,实现了复合材料成型工艺决策知识的自动获取.
关键词:
复合材料
,
知识相依性
,
约简
,
决策树
董政呈
,
方彦军
,
王先培
,
王泉德
绝缘材料
为了客观、快速、准确地测量在线或离线复合绝缘子表面的憎水性，依据憎水性分级法（HC），设计了一套便携式绝缘子憎水性检测装置。该装置通过一系列简单、有效的图像处理和分类方法，实现了嵌入式平台上的绝缘子憎水性判断。首先采用一种基于边缘的图像分割方法提取水珠目标，然后采用一种综合决策树实现目标的训练和分类。结果表明：该装置能在无辅助光源的自然光条件下判定复合绝缘子的憎水性，且处理速度快、实现方便，避免了人工观测的主观性和不确定性，具有较高的精度和实用性。
关键词:
憎水性
,
自适应阈值分割
,
边缘检测
,
数学形态学
,
特征描述
,
决策树
程藜
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吴谨
,
朱磊
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163107.0726
提出了一种基于结构标签学习的显著性目标检测算法,将结构化学习方法应用到显著性目标检测中.首先从含有标记的图像中随机采集固定大小的矩形区域,并记录其结构标签；然后使用含结构标签的区域特征构建决策树集合；最后采用监督学习的方法对图像进行优化预测,得到最终的显著图.实验结果表明,本文方法能较准确地检测出图像库中图像的显著性区域,在数据库 MSRA5000和 BSD300的 AUC 值分别为0．8918、0．7052,说明本文方法具有较好的显著性检测效果.
关键词:
显著目标检测
,
结构标签
,
决策树
,
监督学习
