韩冬松
,
何昕
,
魏仲慧
,
李一芒
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142905.0761
针对三维枪弹痕迹比对中的数据配准问题,提出了一种采用区域特征匹配的配准算法.在通过干涉仪获取枪弹痕迹三维数据后,首先采用基于剪切波的多尺度几何分析方法对数据去噪,以保证去除噪声的同时减少有效信息的损失,然后采用改进的一维高斯滤波器分离三维枪弹痕迹中的轮廓信息和纹理细节,另外,将三维弹痕纹理信息进行分区,并通过纹理信息中擦划痕迹明显的特征区域进行数据配准,最后,在配准过程中引入齐次变换矩阵以提高配准精度,并采用计算不同数据间互相关测度值的方法评价配准效果,通过纹理信息的配准结果完成原始三维枪弹痕迹的配准.实验结果表明,所提出的配准算法能够提高弹痕自动比对正确率,在现有样本及自动比对方法情况下,能够将比对正确率从90％提高至98％.
关键词:
三维枪弹痕迹
,
区域特征
,
数据配准
,
剪切波
龚俊亮
,
何昕
,
魏仲慧
,
王方雨
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20132805.0799
提出一种基于贝叶斯估计和剪切波变换相结合的图像去噪算法.对含有加性高斯白噪声的图像进行剪切波变换,得到各尺度各方向上的剪切波系数；利用剪切波系数的相关性,以当前子带剪切波系数为中心,选取尺寸合适的邻域窗口,以该窗口为单位,在贝叶斯最大后验概率准则下推导出基于剪切波系数为拉普拉斯先验分布的最大后验估计表达式和子带阈值,再通过软化处理达到系数收缩的目的；对处理后的剪切波系数反变换.得到处理后的图像.实验表明,与传统的小波域去噪算法相比,该方法获得了明显的峰值信噪比增益,主观视觉效果也得到了改善.
关键词:
贝叶斯估计
,
剪切波
,
图像去噪
