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遗传算法在雷达吸波涂层多目标优化设计中的应用

李清岩 , 杨东方

航空材料学报 doi:10.3969/j.issn.1005-5053.2007.03.018

本文利用遗传算法实现了雷达吸波涂层的多目标优化设计.首先对目标函数进行合理设计,同时基于Pareto最优概念,采用非劣分层遗传算法(NSGA)进行多目标优化.对具体实例的优化结果表明,该方法利用共享函数和小生境技术,可以使优化结果均匀的收敛于Pareto域附近.同传统优化方法相比,该方法物理意义明确,对决策者来说更具科学性、针对性和实用价值.

关键词: 劣分层遗传算法 , 多目标优化 , 雷达吸波涂层