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基于神经网络的膜法薏苡仁油脱胶过程动态模拟和预测

杜邵龙 , 周春山 , 张杰

膜科学与技术 doi:10.3969/j.issn.1007-8924.2007.06.005

应用BP神经网络对膜法薏苡仁油脱胶过程的膜通量动态模拟与预测.研究了神经网络的构建、训练、结果测试和模型泛化,并用得到的神经网络对不同运行条件下(操作压力和温度)膜通量进行预测.结果表明:神经网络能够很好地模拟膜法脱胶过程的通量变化,预测结果与实验实测结果能够很好的吻合.与传统模型法相比,神经网络能快速简便地得到模拟和预测膜分离过程.

关键词: 神经网络 , 超滤 , 薏苡仁油 , 脱胶 , 动态模拟和预测