张晶晶
,
方勇华
,
易维宁
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2009.05.003
提出一种基于Contourlet变换的偏振图像融合算法.Contourlet变换是一种具有几何信息的灵活多尺度、多方向和平移不变性的图像分解变换,与小波变换相比,对图像分析很重要的沿曲面任意方向反映的细节更容易调整.采用Contourlet变换对三个555 mm波段不同方向的偏振图像进行分解,对于高频和低频系数分别采用不同的窗函数计算区域能量,最后加权实现偏振图像的融合处理.实验结果表明,该算法与小波分解法相比在保留原始图像边缘和纹理信息的同时,可以体现偏振图像特点,取得较好的融合视觉效果.
关键词:
图像处理
,
Contourlet变换
,
融合规则
,
偏振图像
,
区域能量
赵康
,
吴谨
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163103.0331
针对区域梯度法、区域能量法重构图像峰值信噪比较低、均方根误差较高的现象,提出了一种改进的基于区域梯度-能量的压缩感知图像融合方法.该方法首先构造正交小波变换矩阵,并使用小波变换使图像稀疏化,然后采用哈达玛矩阵作为测量矩阵对稀疏信号进行测量得到测量值,分别计算测量值对应的梯度值及能量值,依据绝对值取大法及加权平均法对测量值进行融合,最后对融合后的测量值进行图像重构.实验结果表明,该方法比单独使用区域梯度法或区域能量法具有较好的图像融合效果.
关键词:
压缩感知
,
图像融合
,
区域梯度
,
区域能量
