王海舟
,
李美玲
,
吴超
,
贾云海
,
张秀鑫
钢铁
采用原位统计分布分析技术对船板钢连铸坯的中心偏析的特性进行了研究.提出了各元素含量三维分布图、二维等高图、频度分布图、统计均匀度、统计偏析度以及统计疏松度等各种参数,定量表征了船板钢连铸坯的纵剖面以及沿厚度中心线(相当于偏析带)的剖面中各元素的含量的统计分布.船板钢连铸坯的纵剖面中C、Si、Ni等元素的最大偏析位置处于铸坯纵剖面X=4mm附近的偏析带上;Mn、S、P等元素的最大偏析位置处于X=21mm附近的偏析带上.沿板坯厚度中心线剖面的采用原位统计分布分析结果指出:在厚度中心线剖面上没有偏析带,硫呈云状(或称团簇状)分布.最大偏析度的数值与纵剖面相当,最大偏析点的位置无规律.沿该板坯厚度中心线剖面上C、S二元素的统计均匀度及统计偏析度的数值与板坯纵剖面上的统计均匀度及统计偏析度数值相当.
关键词:
船板钢连铸坯
,
中心偏析
,
原位统计分布分析
,
统计偏析度
李美玲
,
张秀鑫
,
王辉
,
陈吉文
,
王海舟
,
梁红兵
,
杨春政
,
张洪波
,
郝华强
冶金分析
doi:10.3969/j.issn.1000-7571.2004.z1.017
采用原位统计分布分析技术对连铸板坯横截面的中心偏析特性进行了研究.通过对C、Si、Mn、P、S等元素在连铸板坯横截面中央与两侧的成分分布规律的对比,发现C,P,S,Mn等元素在连铸板坯横截面中央与两侧的成分分布存在明显差异,在中央部分易形成连续"带状"中心偏析,较两侧的偏析更为严重;Si等元素在中央与两侧的成分分布差异不明显.通过图形合成发现,在整体横截面上元素C、,P,S,Mn形成一条较连续的贯穿的"带状"偏析,而且"带状"偏析的严重程度在一定范围内起伏变化.
关键词:
连铸板坯
,
中心偏析
,
原位统计分布分析
,
统计偏析度
李冬玲
,
程海明
,
司红
,
张勇
,
王海舟
冶金分析
采用原位统计分布分析技术(OPA)对压铸铝合金样品进行了成分分布分析,通过选择合适的铝合金光谱标样和分析参数,实现了压铸铝合金中Si、Fe、Cu、Mn和Ti的成分分布的准确分析.实际样品中Si、Fe、Cu、Mn和Ti的含量定量分析结果与火花光谱仪的测定结果有较好的一致性.通过对五种元素的扫描分析可知,两种样品中Si、Cu和Ti的分布较为均匀,但对于Fe、Mn两个元素,两块样品均存在明显的偏析,且其成分分布极其相似,由通道合成结果可知,Fe、Mn是以一定比例的化合物的形式存在于铝合金中,这与扫描电镜和能谱分析的结果一致.
关键词:
铸造铝合金
,
铝合金
,
硅
,
原位统计分布分析
,
偏析
李冬玲
,
金呈
,
马飞超
,
张勇
,
王海舟
冶金分析
doi:10.13228/j.issn.1000-7571.2014.01.001
将原位统计分布分析技术与激光诱导击穿光谱法(LIBS)相结合,对Φ12 mm 77B盘条的横截面和纵截面进行了成分分布研究,对主要元素的偏析进行了统计定量分析,并结合其微观组织对不同元素在其线材中的分布规律进行了探讨.发现碳、铬、锰、硅均存在较为明显的中心偏析,横截面和两个纵剖面的分布结果较为一致.通过对心部金相组织进行观察,发现碳、锰和铬较为严重的中心偏析是由于中心聚集的网状碳化物引起,而帘线钢中的夹杂物以硅系夹杂物为主,也导致了硅分布的不均匀.
关键词:
激光诱导击穿光谱法
,
原位统计分布分析
,
帘线钢
,
盘条
,
偏析
高宏斌
,
贾云海
,
李美玲
,
袁良经
,
王海舟
冶金分析
doi:10.3969/j.issn.1000-7571.2009.05.001
通过制备的铝夹杂物粒度分布参考物质,拟合了金属原位统计分布分析的异常放电强度与铝夹杂物粒度的工作曲线,据此建立了钢中铝夹杂物粒度分布的金属原位统计分析模型.实验选用生产样品,以扫描电镜(SEM)及X射线光电子能谱(XPS)为检验手段,成功制备覆盖不同粒度范围的单块铝夹杂物粒度分布参考物质.研究发现铝夹杂物放电强度与夹杂物粒度呈现指数递增的定量关系.该数学模型用于铝夹杂物的粒度分布测定,结果与SEM得到的结果吻合,表明该原位统计分布分析的数学模型可以用于钢中夹杂物粒度分布的快速、大样本量分析.
关键词:
夹杂物
,
粒度
,
原位统计分布分析
,
参考物质
,
数学模型
陈吉文
,
李美玲
,
杨春政
,
梁红兵
,
吴超
,
张秀鑫
,
张洪波
,
郝华强
,
贾云海
,
王海舟
钢铁
采用原位统计分布分析技术对不同拉速工艺下连铸板坯中心横截面的偏析特性和夹杂物分布进行了研究.通过对3.0m/min和4.2m/min拉速条件下C、Si、Mn、P、S及Al系夹杂物在连铸板坯中心横截面的分布规律的对比,发现在低拉速工艺下的样品C、Mn、P等元素在连铸板坯中心横截面的统计均匀性好于高拉速工艺下样品,Si、S等元素则呈现相反的规律;低拉速工艺下的样品中S、P、C等元素易形成"点状"偏析,呈不连续分散分布的特点;高拉速工艺下的样品中S、P、C等元素易形成"带状"偏析,呈连续分布的特点,并位于板厚中心线附近.高拉速工艺下的Al系夹杂物分布不均匀,粒度大,靠近板坯的上下表面;低拉速工艺下的Al系夹杂物分布均匀,粒度小.
关键词:
连铸板坯
,
原位统计分布分析
,
中心偏析
,
夹杂物分布
俞占扬
,
刘坤
,
仇圣桃
,
颜慧成
,
王晓英
冶金分析
doi:10.13228/j.boyuan.issn1000-7571.009886
为了更好地了解铸坯中元素偏析、疏松和夹杂物分布规律,采用金属原位分析仪对帘线钢72 A连铸坯进行了原位成分统计分布分析,并探讨了铸坯中C、Si、Mn、P、S和Al元素分布规律,发现C、Si、Mn和P 元素在铸坯中心都存在明显的偏析,且中心区域的偏析程度比边部严重。 Mn元素含量的分布规律与C元素相似,在铸坯边部附近,C、Mn元素有明显的负偏析带,在铸坯中心区域元素出现了明显的正偏析带,整体上, Mn元素成分分布比C元素更均匀；比较这几种元素的成分分布,发现Si元素成分分布较均匀,而P 元素成分分布较不均匀。帘线钢中Al、S元素基本上都以夹杂物的形式存在,两种元素分布规律极其相似,且中心夹杂物的含量明显比边部多。由于铸坯中心存在明显的缩孔,导致铸坯表观致密度下降,表观致密度为0.8690。
关键词:
原位统计分布分析
,
帘线钢
,
连铸坯
,
偏析
,
夹杂物
,
表观致密度
左晓剑
,
杜申
,
刘强
,
程慧静
,
李晶
冶金分析
doi:10.13228/j.boyuan.issn1000-7571.009977
管线钢作为石油、天然气等管道运输的主要材料，其元素分布及组织结构对管线钢强度和韧性有较大影响。实验采用原位统计分布分析技术对管线钢连铸板坯板宽中心到板宽1／4处的中心区域中C、Mn、P、S、V、Ti、Nb元素的偏析和分布状态进行了定量统计分析研究。采用最大偏析度、统计偏析度、统计均匀度等指标对各元素的偏析分布进行了定量表征。研究结果表明，C、Mn、P、S、V、Nb元素的偏析分布形式基本类似，都在板厚中心线附近和板宽1／4处的厚度方向存在由局部富集区域组成的带状偏析带。其中，C、P、S元素的偏析较为严重，统计偏析度达到20％以上。Ti元素没有观察到明显的偏析，在整个分析区域分布比较均匀。
关键词:
原位统计分布分析
,
连铸板坯
,
最大偏析度
,
统计偏析度
,
统计均匀度
张婷婷
冶金分析
doi:10.13228/j.boyuan.issn1000-7571.009997
针对轻压下两种不同加压分配位置,采用原位统计分布分析方法对两炉管线钢板坯的偏析和致密度进行了对比分析.方法定量检测出了管线钢板坯的偏析和疏松部位及变化情况,从板坯不同部位碳元素分布和致密度的二维等高图中,可以直观地呈现出板坯的缺陷和疏松情况.实验结果表明,连铸过程中,在钢水成分、中包温度、过热度、拉速、压下量均相同,压下分配位置不同的条件下,试验样品中碳元素的偏析和致密度有所不同,不同的压下位置能够改善板坯偏析和致密度,进而提高板坯的质量.
关键词:
加压分配位置
,
原位统计分布分析
,
管线钢板坯
,
偏析
,
致密度
