王智
,
张果
,
王剑平
,
杨俊东
,
杨奇
,
尹丽琼
钢铁研究
为了有效预测双机架炉卷轧机的轧制力,使热轧板带材生产具有很好的可操作性,采用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络,建立了往复式双机架炉卷轧机轧制力预测的智能模型.以某钢厂热轧产品Q195实测数据作为试验样本,并将粒子群算法优化的BP神经网络模型和标准BP网络模型分别用于轧制力预测,结果表明PSO-BP神经网络模型在预报精度上明显优于标准BP网络模型,并且PSO-BP神经网络模型预测轧制力的误差率控制在10 %以内.
关键词:
双机架炉卷轧机
,
粒子群
,
BP神经网络
,
轧制力
周颖
,
王志勇
,
赖于民
,
夏宇
,
叶金龙
,
陈建太
,
竺培显
,
王应武
稀有金属材料与工程
研究了1725 mm双机架炉卷轧机开发和生产钛板卷的工艺.论述了炉卷轧机生产钛板卷的主要生产设备、工艺流程及工艺控制技术,讨论了钛坯加热温度、轧制温度、道次变形量、尺寸精度控制、板形控制等工艺参数,得出了炉卷轧机轧制钛板卷的主要工艺参数:钛坯加热温度900℃,轧机终轧温度800℃,卷取温度620℃;轧制宽度1250mm钛板卷时,使用辊型曲线1500mm,辊型凸度-0.16 mm的中间辊;轧制过程中除轧辊冷却水以外,轧机除鳞水、Frit水及层流冷却水全部关闭,并轧后空冷处理.重点分析了在上述轧制工艺参数下轧制钛板卷的尺寸精度、力学性能、微观结构、断面形貌.结果表明:双机架炉卷轧机采用该工艺轧制的钛板卷各项性能均达到了国家标准.
关键词:
双机架炉卷轧机
,
轧制
,
钛板卷
