汤群芳
,
刘海波
连铸
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.05.004
单幅图像去雾是一个病态反问题.为了解决这个问题,对大气光强度和介质传输率的估计已进行了大量研究.从新的角度提出了一种简单但有效的基于区间估计的单幅图像快速去雾方法.该方法从大气散射模型出发,首先通过对大气光强度和介质传输率取值范围的讨论,减小区间估计的范围.其次通过快速联合双边滤波和中值滤波对介质传输率进行边缘优化,并利用大气光强度与暗通道差值绝对值大小对介质传输率中明亮区域进行判断和修正.最后通过色调调整对复原图像进行整体优化.实验结果表明,与几种典型的图像去雾方法比较,本方法明显提高了算法运算速度,并获得了较好的复原效果.
关键词:
图像处理
,
图像去雾
,
区间估计
,
物理模型
,
双边滤波
,
色调调整
赵艳伟
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20112606.0823
针对高分辨率真实感的虚拟环境及场景浏览时变焦观察的需要,研究了基于图像的高分辨率场景生成技术.图像分辨率增强技术是指利用已采样的信息来重新构建分辨率更高的场景图像,包含单帧图像的分辨率增强和多帧图像序列的分辨率增强两种技术.对于单帧图像的分辨率增强技术,提出了一种基于熵变分的图像分辨率增强算法.该算法在贝叶斯估计和最大熵原理的基础上,将图像像素点梯度信息应用到图像分辨率增强中,从而建立起一种基于图像梯度信息的各向异性自适应分辨率增强算法.对于多帧图像序列的超分辨率复原技术,在单帧熵变分模型的基础上,将双边滤波技术引入到图像超分辨率复原中,建立了一种基于广义熵变分的图像超分辨率复原模型,提出了一种基于几何距离和梯度信息的双重加权各向异性分辨率增强算法.实验结果表明:使用本文算法得到的高分辨率复原图像具有较高的峰值信噪比和视觉质量,与传统图像分辨率增强算法相比具有一定的优势.
关键词:
高分辨率
,
单帧图像
,
多帧图像序列
,
双边滤波
,
信噪比
高珊
,
马艳会
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20132802.0290
为了有效去除SAR图像中的相干斑噪声,同时很好地保留图像中的边缘细节,将双边滤波算法应用到SAR图像滤波,并使用ENL和EPI对其参数进行估计；经过参数估计的双边滤波算法作用于SAR图像后,很好地去除了斑点噪声且保留了边缘信息；实验结果表明,该算法的主观和客观数据都优于经典Lee滤波算法.
关键词:
相干斑去噪
,
双边滤波
,
边缘保持
,
ENL
,
EPI
