李国军
,
雷薇
,
陈海耿
材料与冶金学报
doi:10.3969/j.issn.1671-6620.2011.04.019
炉温制度的优化是炉子优化控制的基础,它包括炉温优化目标函数的确定和目标函数极值的求解两方面.本文建立了连续加热炉板坯加热的稳态数学模型和炉温优化模型.应用所建立的稳态数学模型定量分析了各段炉温变化对钢坯加热过程的影响,形成了启发式算法规则集.建立了考虑出炉钢坯平均温度及断面温差的目标函数,采用启发式搜索算法对钢坯加热过程的炉温制度进行了优化,对优化前后的钢坯平均温度及断面温差的进行了对比分析.计算结果表明,本文所归纳的启发式搜索规则可以满足该模型启发式算法的要求,也表明启发式搜索算法可作为加热炉炉温优化的基本算法.
关键词:
加热炉模型
,
启发式算法
,
元体平衡法
,
炉温优化
易剑
,
李维刚
,
朱俊
,
杜斌
钢铁
在炼钢-连铸中,改进后的新工艺条件使得中间包寿命的评价方法由固定炉数变成了固定时间,针对这种变化,建立了相应的中间包优化模型。模型中考虑了炉次计划中的钢种、浇铸宽度、拉速等因素对浇铸时间的影响。采用启发式和DNA进化相结合的方法求解模型,先设计了3个启发式算法,然后在此基础上设计了基于DNA进化的优化方法,并给出了详细步骤。通过对企业实际生产数据进行仿真计算,其结果表明优化后的中间包利用率明显提高,从而验证了该方法的有效性。
关键词:
炼钢-连铸
,
炉次计划
,
中间包计划
,
启发式算法
,
DNA进化算法
郭荣华
,
李斌
,
庄镇泉
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2008.04.011
软硬件协同综合是嵌入式系统设计中的一个重要步骤.综合利用启发式算法和演化类算法的优点提出了一种混合量子遗传算法(HQGA)来解决软硬件协同综合问题,提高了求解质量和搜索效率,降低了计算代价.实验结果表明HQGA对软硬件协同综合问题的有效性:在得到相近结果的条件下,HQGA计算时间较量子遗传算法缩短50%以上;在计算相同代数的条件下,HQGA求解质量较量子遗传算法平均提高10%以上.
关键词:
量子计算
,
软硬件协同综合
,
混合量子遗传算法
,
遗传算法
,
启发式算法
