王民
,
王静
,
王羽笙
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163110.0967
纹理特征作为图像的一个重要特征，在国画分类识别中的地位十分重要，但现有的纹理提取算法大多基于灰度信息而忽略了颜色信息。针对国画分类识别中纹理提取算法存在的问题，本文提出了一种多尺度、多色域的纹理特征提取算法，该算法结合了轮廓波变换和灰度共生矩阵的优点。为了对国画进行特征提取，该算法首先将国画图像转变到HSI 色彩空间。然后，提取色调、饱和度、强度这三个色彩分量进行分区域操作，即提取每一个色彩分量的纹理特征。最后，将提取的3个特征向量融合并进行主成分分析降维。实验证明，与灰度共生矩阵相比，本文算法在国画分类识别方面查准率提高了7．5％，查全率提高了8．7％。实验表明多尺度灰度共生矩阵算法优于传统的灰度共生矩阵算法。
关键词:
多尺度分析
,
轮廓波变换
,
灰度共生矩阵
,
国画
