周宾
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郝英立
,
王式民
工程热物理学报
光学分层显微成像技术(COSM)不仅可用于去除非聚焦层杂散光的影响以及噪声的干扰,而且能复原样本的清晰三维像,将成为提取微流体的三维温度和速度场分布信息的有效工具.本文研究了基于已知点扩展函数的6种COSM成像算法,详细讨论了6种COSM成像算法的原理和实现,构造了三维样本图像和点扩展函数模型,并对复原结果进行了分析.实验结果表明逆滤波、正则逆滤波算法复原效果较好.迭代类算法中的Landweber算法具有速度快,抗噪声干扰能力强的优势,图像的复原质量也较高.
关键词:
微流动
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光学分层显微成像技术
,
图像复原
,
点扩展函数
李新城
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赵从光
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朱伟兴
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马正建
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庄志平
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张云
材料热处理学报
针对超细晶钢金相图像中所特有的晶界模糊、晶界缺失等缺陷,提出了一种基于水域生长的图像复原处理方法.根据粘连晶粒形状不规则的形态特征,对粘连目标采用极限腐蚀、目标编号和反复膨胀的方法求取晶界以达到分离粘连晶粒,复原图像的目的.通过与人工图像复原效果对比表明,该方法对缺陷晶粒及其它缺陷目标具有很好的复原和再现效果.高效、便捷地解决了晶界模糊、晶界缺失等问题,为超细晶钢的定量金相分析提供了可靠依据.
关键词:
超细晶钢
,
显微组织
,
图像复原
,
水域生长
,
定量金相分析
谢盛华
,
张启衡
,
宿丁
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2007.04.006
在湍流退化图像复原研究中,为了消除大气湍流的影响,提出了一种基于先验信息和正则化技术的盲解卷积图像复原算法.该算法是以极大似然估计为基本原理,将目标图像和点扩展函数的先验信息以惩罚项的形式引入到极大似然函数中,同时利用正则化技术优化目标图像和点扩展函数的估计过程,以增加极大似然估计算法的收敛性和稳定性.通过退化图像的复原实验结果表明,该算法在退化模型完全未知的情况下,可以有效的实现对湍流退化图像的盲复原.
关键词:
图像处理
,
先验信息
,
正则化技术
,
湍流退化图像
,
图像复原
张锦华
,
侯燕
,
杨俊
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.03.004
面向图像复原问题,提出一种非局部的全变差图像复原方法.该方法将传统的全变差模型拓展为非局部变差模型,充分利用非局部子块对结构的保持作用,进一步提高复原图像的质量.此外,为了解决上述的非局部全变差模型,引入算子运算简化目标函数,再利用迭代的Splitting算法对其进行交替求解,提高收敛精度.实验结果表明,此算法在视觉效果和客观评价指标两方面均优于传统算法.
关键词:
图像处理
,
图像复原
,
非局部全变差
,
正则化
廖斌
,
刘鸳鸳
连铸
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.04.002
为了提高基于块先验的自然图像复原效果,有效去除图像中的噪声和模糊,提出了一种基于空间约束高斯混合模型的块似然对数期望(Expected patch log likelihood,EPLL)复原框架.基于图像块的空间分布信息,将图像块的空间约束高斯混合统计特性作为先验,在图像块复原的基础上实现整幅图像的全局优化复原.对比相关的图像复原方法,提出的方法去噪和去模糊效果更好,并且保留图像细节.利用客观性能指标对复原结果进行评价.实验结果表明,提出的方法有效易行,而且复原图像表现出良好的可视效果.
关键词:
图像处理
,
图像复原
,
空间约束高斯混合模型
,
先验
,
块似然对数期望
