张宏薇
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王仕洋
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李宪龙
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马海涛
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崔继承
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朱继伟
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李鸣皋
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高原
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韩磊
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周必业
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163106.0621
研究了一种改进的基于 Hough变换圆检测的瞳孔识别方法.直接利用 Hough 变换圆检测进行瞳孔识别准确度低、运算量大,为此,本文提出了改进的识别方法.在实现Canny边缘检测的基础上,利用 Hough变换进行求解时,限定检测的半径范围,在此范围内,根据参数空间圆的方程,求出对应的圆心坐标,得到最佳拟合圆,最终实现瞳孔识别以及中心点定位.在vc＋＋6．0开发平台下,对150幅图像进行瞳孔识别检测实验,结果显示,直接利用 Hough变换检测方法的准确率为70．7％,平均速度为1 s；本方法的准确率为94％,平均速度为0．45 s,可见相较于直接利用 Hough变换进行瞳孔识别,本文方法在识别准确率和识别速度方面均有显著提高.结果表明,此方法能够快速而准确地进行瞳孔识别以及中心点定位.
关键词:
霍夫变换
,
圆的检测
,
瞳孔识别
,
中心点定位
