王晓东
,
康顺
工程热物理学报
本文研究了采用多目标优化算法NSGA—II与前馈神经网络的耦合优化方法的收敛性问题。提出了一种改进的拥挤距离和coarse-to-fine的迭代策略，有效地解决了原耦合方法不收敛的问题。在此基础上，提出了基于数值模拟和耦合优化方法的多目标气动设计框架，并对转子37进行了三目标优化。优化结果表明，多目标优化结果的气动性能优于单目标优化结果。同时，多目标优化可以提供多种可选择方案，具有很高的实用性。
关键词:
多目标遗传算法
,
前馈神经网络
,
数值模拟
,
轴流压气机
,
弯掠叶片
