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支持向量机用于高分子聚合物的折射率预测

周鹏 , 梅虎 , 田菲菲 , 李志良

应用化学 doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2006.12.024

引入支持向量机(SVM)技术对95个高聚物的折射率进行定量构性相关(QSPR)研究,并将其与多元线性回归(MLR)、神经网络(ANN)进行了比较.结果表明,对于小样本非线性问题支持向量机具较强稳定性及泛化能力,多数情况优于传统方法.所得模型复相关系数r2、交叉检验q2及对外部样本预测能力q2ext分别为0.943、0.938和0.919.

关键词: 支持向量机 , 定量构性相关 , 高聚物 , 折射率