章婷曦
,
黄俊
,
周申范
色谱
doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2001.04.008
以分子拓扑指数作为炸药组分的结构描述符，利用反向传播算法(BP)人工神经网络，以Sigmoid函数为传递函数，分子连接性指数0χ,1χ ,2χ与边邻接指数（ε）为输入向量，反相高效液相色谱保留值参数log kw 和S为输出向量，将输入向量归一化至-3～3区间，输出向量归一化至0～1区间，网络精度取0.5，学习步长η的初始值取0.2，动量因子α取0.5，通过对20种炸药的网络模型进行训练，建立了炸药分子结构与log kw和S之间的定量模型。结果表明，该模型较好地反映了炸药分子结构与保留值之间的关系，预测值与文献所报道实验值的相对误差大部分在±5%内，具有较高的预测精度。
关键词:
保留值参数
,
人工神经网络
,
定量结构-色谱保留相关
,
分子拓扑指数
王亚伟
,
高玉红
,
姚小军
,
刘满仓
,
胡之德
,
范波涛
色谱
doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2002.05.008
在计算出61个单硫醚的各种量化参数之后,用逐步回归方法,预测了单硫醚在4种极性固定相上的气相色谱保留值,建立了相应的定量模型.结果表明,该模型具有较强的预测能力,回归方程的均方根误差不超过4%.
关键词:
单硫醚
,
多元线性回归
,
定量结构-色谱保留相关
,
保留值
