乔蕊
,
李靖
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.03.003
针对人脸识别中存在遮挡而影响识别性能的问题,提出了一种利用快速加权主成分分析(FW-PCA),检测遮挡区域的鲁棒人脸识别算法.利用FW-PCA检测输入图像的遮挡区域,将其与图库图像的遮挡区域进行比较;利用局部二值模式匹配确定最优权重系数,利用相位相关算法匹配确定遮挡掩码;计算每个测试图像的匹配得分,并利用最近邻分类器完成人脸识别.在FRGC2和UND人脸库上的实验结果表明,此算法的识别率可高达99.6％,相比其他几种较新的人脸识别算法,取得了更好的识别性能.
关键词:
图像处理
,
人脸识别
,
遮挡区域检测
,
快速加权PCA
,
相位相关算法
,
局部二值模式
