欢迎登录材料期刊网
范伟 , 方勇华 , 荀毓龙
量子电子学报 doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2002.04.006
本文介绍了一种新的分类方法,它克服了传统的线性局部搜索的缺点,引入了跳跃式搜索,使得算法能够跳出局部极优解的陷阱,从而找到全局最优解.文中详细地介绍了其原理,并利用模拟退火的跳跃式搜索方法进行算法训练.通过实例比较,说明本方法应用于大气遥感红外光谱数据的分类和识别时,是行之有效的.
关键词: 模拟退火 , 局部搜索 , 复杂样本
