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连铸结晶器拉坯阻力异常数据分析及应用方法研究

张立 , 陈亚贤 , 姚曼 , 王旭东 , 陈兴福

钢铁

以功率法原理检测到的宝钢2号板坯连铸机生产中的结晶器拉坯阻力数据为基础,讨论了液位波动、水口异常、测温系统报警、漏钢等情况发生时拉坯阻力的波动规律及变化特征.研究其应用方法,并开发出拉坯阻力异常分析软件.结果表明,结晶器拉坯阻力对工艺操作及异常情况能作出明显反应,可利用拉坯阻力的均方根对异常进行预报,显示出其在异常预报及提高漏钢预报准确率等方面的作用和应用潜力.

关键词: 连铸 , 拉坯阻力 , 数据分析 , 异常预报

基于人工神经元网络的连铸结晶器摩擦力异常预报

王旭东 , 姚曼 , 陈兴福 , 魏树立

钢铁

基于板坯连铸机生产中的结晶器摩擦力异常数据的分析结果,开展了结晶器摩擦力应用方法的研究.应用BP神经元网络与斜坡、脉冲等辅助判据相结合的方法进行结晶器摩擦力异常预报,并开发出结晶器摩擦力异常分析软件.应用该软件对现场实时记录的结晶器摩擦力数据进行预报仿真,预报结果与实际生产中的异常记录基本吻合.结果表明该软件可以对漏钢、水口断裂、液面波动等引起的结晶器摩擦力异常做出较准确的判断,与测温系统相比,结晶器摩擦力在某些漏钢事故发生时能提前做出反应,在异常预报等方面显示出明显的应用潜力.

关键词: 连铸 , 结晶器摩擦力 , 神经网络 , 异常预报

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