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饶运章 , 侯运炳
黄金 doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2001.10.004
文中介绍了自适应调整学习率的改进BP算法,建立了适用于围岩稳定性分级评价和模式识别的BP神经网络模型,编写了相应的MATLAB计算程序.应用示例表明,该模型具有良好的评价识别效果.
关键词: 神经网络 , 改进BP算法 , MATLAB程序 , 围岩稳定性分级 , 评价
张新平 , 于思荣 , 何镇明
材料工程 doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2002.08.008
采用正交试验法及改进的BP神经网络考察了型温、浇温及转速对离心法制备Al-16%Si 梯度功能材料中初晶硅分布厚度的影响,得到了本研究条件下影响初晶硅分布相对厚度程度大小的顺序为型温＞转速＞浇温.BP神经网络预测结果与正交分析及实验结果一致,但神经网络更方便,且可预测由于条件限制而无法进行的实验.
关键词: 离心法 , 梯度功能材料 , 改进BP算法 , 正交试验
董晓马 , 张为公
航空材料学报 doi:10.3969/j.issn.1005-5053.2005.03.011
将B样条小波展开技术提取的损伤特征值作为改进BPNN输入进行学习与识别,识别结果显示该方法能够对复合材料层合板多种损伤进行快速准确的识别.
关键词: 改进BP算法 , 复合材料 , 神经网络 , 小波
