吴俐俊
,
徐迅
,
周伟国
钢铁
为了监测冷却壁热态状况,将人工智能仿真技术引入到冷却壁数值仿真中,建立了基于传热数学模型与人工智能技术结合的高炉冷却壁系统智能仿真模型.通过训练冷却壁热态试验数据样本,得出了基于参数修正因子的高炉冷却壁的智能仿真模型.该模型能在线监测高炉冷却壁的热态状况.
关键词:
高炉冷却壁
,
传热模型
,
智能仿真
,
在线监测
钱中
,
杜朝辉
,
王平阳
钢铁研究学报
冷却壁工作过程中的温度高低直接影响其使用寿命.以铸钢冷却壁的传热为研究对象,根据热态试验结果,提出简化传热关系式,并将其与神经网络技术相结合,形成冷却壁热面温度预测仿真模型.与试验值相比,仿真输出值的最大相对误差不足2%,说明这种智能模型准确、可靠.同时采用的研究方法在冷却壁的研究中具有参考价值.
关键词:
冷却壁
,
传热
,
热面温度
,
神经网络
,
智能仿真
吴俐俊
,
孙国平
,
陆祖安
钢铁
为了监测冷却壁热态状况,延长高炉寿命,将人工智能仿真技术引入到冷却壁数值仿真中,建立了基于传热数学模型与人工智能技术结合的高炉冷却壁系统智能仿真模型.基于传热模型及试验测试数据,探讨了冷却壁热面局部高温状况下,热面最高温度与监测点(1～5个监测点)之间的基本传热数学模型.利用试验数据,对冷却壁智能监测模型进行了训练,提高了模型与实际物理过程的吻合程度.该模型能在线监测高炉冷却壁的热态状况.
关键词:
高炉冷却壁
,
智能仿真
,
试验研究
