王昕
,
孙莹莹
,
孟健
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163105.0506
暗通道先验算法虽然在单幅图像去雾方面取得了一定的效果,但是该算法运行时间较长,另外对环境光的计算不太准确,不适用于天空区域,会导致复原图像色彩失真、亮度偏暗.针对这些缺陷,本文提出一种改进的White PatchRetinex算法,对原有图像去雾算法进行优化.首先,通过改进的White Patch Retinex算法计算出环境光.其次通过暗通道先验算法获得透射率.最后根据得到的环境光和透射率,求解大气散射模型,从而得到去雾后的图像.实验结果表明,该算法不仅运行时间较短,对分辨率为600×800的图像处理时间平均为5 s左右,且能解决天空区域失真问题,去雾后的图像具有较高的亮度和对比度.
关键词:
去雾
,
暗通道先验
,
改进的White Patch Retinex算法
,
引导滤波
王凯
,
王延杰
,
樊博
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163108.0840
为了实现基于物理模型的图像复原去雾算法，文中提出了一种改进的基于暗通道先验的图像去雾算法。介绍了雾天图像退化模型和基于该雾天图像退化模型的几种去雾算法。详细介绍了何恺明提出的基于暗通道先验的去雾算法，该算法在估计光线传播图时使用的基于导向滤波的软抠图非常耗时，经过改进，直接使用景深估计光线传播图，算法运行时间大大减少。最后，使用 MATLAB 对改进的去雾算法进行仿真，并与原算法的运行时间进行比较。结果显示新方法对光线传播图的估计可靠，运行时间对比改进前大约下降60％，实时性大大提高。带有天空的有雾图像去雾后色斑和光晕大幅减少，取得了很好的效果。改进的去雾算法运行速度快、去雾效果好，新提出的光线传播图估计方法可靠，并且去雾过程中得到的光线传播图可以用于其他应用。
关键词:
去雾
,
暗通道先验
,
估计光线传播图
,
Sobel 算子
