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人工神经网络在GMT材料设计中的应用研究

陈蔚岗 , 张志谦 , 陈辉 , 陈二龙 , 张国腾

玻璃钢/复合材料 doi:10.3969/j.issn.1003-0999.2002.02.002

本文在试验数据的基础上,利用人工神经网络建立了湿法成型GMT材料中纤维含量及助剂用量与其力学性能对应关系的模型,得出了具有较高力学性能的材料组分数据,提高了试验工作效率.

关键词: 人工神经网络 , GMT湿法工艺 , 热塑性复合材料 , 材料优化

空间天文仪器反射镜材料优化与应用研究

宋立强 , 杨世模 , 陈志远

材料导报

针对空间天文光学仪器反射镜材料的选择,论述了空间反射镜材料的优化方法,对比分析了反射镜材料的性能,并以空间太阳望远镜中的摆镜及Φ1m主镜研究为依托,建立了摆镜与主镜有限元模型,根据模型完成了反射镜材料的计算优化,得到了其力学及热分析结果.结果表明,反射镜的力学及动力学环境要求较高时,铍材最优,碳化硅次之;对于仪器温控范围较宽或对日观测时,微晶玻璃最优,碳化硅次之.根据反射镜材料优化结果,确定了以金属铍作为空间太阳望远镜中的摆镜材料,并进行了铍镜研制,检测结果满足技术要求.

关键词: 空间天文仪器 , 空间太阳望远镜 , 反射镜 , 材料优化 , 铍镜 , 有限元

染料敏化太阳能电池TiO2光阳极的最新研究进展

宋现爽 , 谢巧 , 谢智中

材料导报 doi:10.11896/j.issn.1005-023X.2016.011.006

纳米TiO2是目前性能最为优良的染料敏化太阳能电池(DSSC)光阳极材料.结合近年来太阳能电池中TiO2光阳极的研究进展,简述了TiO2光阳极的制备方法,详细论述了其结构和材料方面(离子/元素掺杂、复合材料和表面处理)的优化及其敏化,并对其发展及应用前景进行了展望.

关键词: TiO2光阳极 , 制备方法 , 结构 , 材料优化 , 敏化

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