王娟丽
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何雅玲
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程泽东
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席奂
工程热物理学报
本文首先介绍了一种有机朗肯循环(ORC)的工质筛选过程,即针对工质的环保特性、循环热效率及净输出功等选出了14种综合性能较好的工质.然后,针对所选工质,采用模拟退火算法对基本有机朗肯循环(BORC)和内回热有机朗肯循环(ORCIH)性能进行了优化计算,对比了两种循环在最佳工况下的热力学性能,并分析了变热源温度对BORC热力学性能的影响.结果显示,对于各所选工质,ORCIH的热效率与`效率相对于BORC分别提高了0.80％～3.34％和3.20％～10.22％,而BORC热效率、工质质量流量和循环净输出功均随着热源温度的升高而增大.在所选非制冷工质中benzene循环性能最好,制冷工质中R245ca与R245fa综合性能最好.
关键词:
有机朗肯循环
,
工质筛选
,
模拟退火算法
,
性能优化
,
(火用)效率
张伟
,
安鲁陵
,
邵晓明
,
郑盈盈
宇航材料工艺
doi:10.3969/j.issn.1007-2330.2010.01.006
针对在具有宽度一定、长度不限的板材上进行矩形件排样的问题,结合模拟退火算法,设计了一种矩形件分层优化排样算法.该算法以板材宽来分层,层数依据待排零件而定,灵活性强,并且通过算例验证了该算法的有效性和合理性.
关键词:
矩形件分层排样
,
一刀切
,
模拟退火算法
,
复合材料
杨景明
,
刘舒慧
,
车海军
,
孙晓娜
钢铁
用神经网络模型代替传统的数学模型,达到提高轧制参数预报精度的日的.在分析了轧制原理的基础上设计了神经网络冷连轧参数预报模型,并针对前向网络反向传播算法(BP)收敛速度缓慢和易陷入局部极小点的缺点,将有全局寻优特件的模拟退火算法(SA)与之结合得到具有较快收敛速度和较高逼近精度的神经网络轧制参数预报模型,提高了,网络的快速性和精确性.最后以轧制力预报为例,证明了该方法收敛速度快,稳定性好,可信度高,具有较好的应用前景.
关键词:
冷连轧
,
轧制力预报
,
BP神经网络
,
模拟退火算法
郭佳
,
崔国民
,
吕岩岩
,
胡向柏
工程热物理学报
本文依据多股流换热器的通道排列的结构性能连续性原理,分别对四股流13通道和17通道空分用多股流换热器的结构性能连续性序列进行了生成.与此同时,将所有这些基于微小变化下的通道排列方式进行换热器的热计算.从得到的计算结果看到,各种微小通道排列布置差异的换热器对应的性能变化也是微小连续的,并且呈现出区域连续性,因此可以采用模拟退火算法进行进一步的多股流换热器通道排列的优化布置.
关键词:
多股流换热器
,
结构连续性序列
,
通道排列
,
模拟退火算法
熊刚
,
许晓鸣
,
黄新民
,
孙优贤
钢铁
讨论了有序加工类生产过程优化计划的自动生成,并选用模拟退火算法解决该大规模组合优化问题.为减少算法中目标函数的计算量,不仅整个生产过程被分解成若干个子过程,过程模型也被简化.为了补偿模型简化导致的精度下降,引入佩特里网验证上述算法所得到的优化计划,实例证明该方法是有效的.
关键词:
有序加工
,
生产计划
,
模拟退火算法
,
佩特里网
,
优化方法
赵宇
,
顾桂梅
玻璃钢/复合材料
针对叶片结构健康监测系统中不合理的测点布置影响传感器数据采集的有效性,降低监测系统精度的问题,提出了一种运用多种优化策略组合布设的方法.首先为了提高收敛速度,利用QR分解法筛选初始测点群;其次基于模态置信准则(MAC准则)建立优化目标函数,并提出了通过MAC最大非对角元素设定阀值作为确定最佳测点数量的方法;最后为解决传统算法易陷入局部最优解、收敛速度慢的问题,将模拟退火算法作为一个算子加入遗传算法中,把两种成熟的智能算法有机地结合到Memetic框架下,利用互补优势形成Memetic算法实现传感器的优化布设.以2MW级风机叶片为例,利用该算法进行传感器优化布置并与传统QR分解法和标准遗传算法进行比较,结果表明,该方法能有效解决叶片传感器优化布置问题,并较QR分解法和遗传算法有更好的收敛性能和优化效果.
关键词:
风机叶片
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健康监测
,
传感器优化布置
,
模态置信准则
,
模拟退火算法
