王玉涛
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夏靖波
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周建常
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王师
钢铁研究学报
用模块化模糊神经网络模型进行参数学习专家系统的研究是根据不同的炉况类型及其相关变量将整个参数学习模型分解为几个结构相似的子模糊神经网络模型.其中,子神经网络模型能够模拟诊断推理过程,动态地进行特征数据的权重、模糊等级的界限值和规则可信度的调整.采用该方法对现场采集的数据进行实验,结果表明该方法具有较好的学习效果.
关键词:
神经网络
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模糊逻辑
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专家系统
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参数学习
张范斌
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温治
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苏福永
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豆瑞锋
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刘训良
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楼国锋
硅酸盐通报
薄板浮法玻璃(PDP_等离子显示板)的退火工艺上与传统浮法玻璃有较大区别,为了更好地解决PDP板宽方向的温度均匀性差、PID系统响应调节速度慢(尤其是在更换生产品种时)等问题.建立了基于“模糊逻辑”控制理论、同时采用退火热过程模型和应力模型进行偏差补偿,并综合考虑冷却速度和温度变化率等因素的退火窑在线优化控制系统.现场实测数据显示,像与传统PID控制相比,新系统具有自适应性强、调节时间短和鲁棒性好等优点.
关键词:
PDP浮法玻璃
,
退火窑
,
模糊逻辑
,
补偿模型
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在线控制
张利欣
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徐正光
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魏帅岭
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任学冲
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王美玲
稀有金属材料与工程
晶粒度是高强度铝合金微观组织分析的关键参数.通常是由人工手动获得,整个过程耗时且容易出错.目前随着数字图像处理技术和模式识别技术的快速发展,为定量金相分析提供了一种新的方法.利用人工智能实现自动金相分析可以克服手工工艺的缺点.在本文中提出了确定的金相图像的晶粒尺寸的数字图像处理的一种新方法.基于模糊逻辑的边缘检测算法的提取晶界.并对不同方法的金相图像提取方法进行了对比,验证了该方法的有效性.并基于美国材料试验学会(ASTM)标准获得了晶粒度等微观组织参数.
关键词:
微观结构分析
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晶粒度
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模糊逻辑
,
边缘提取
,
铝合金
