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应用人工神经网络预测氢化可的松的溶解度

曾玉香 , 王超 , 王炳强

应用化学 doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2009.11.026

以量子化学方法在密度泛函B3LYP/6-31G(d)水平上计算得到含有电负性原子的溶剂水、醇类、酮类、酯类、氯代烷烃共17种溶剂的结构参数:最高占用轨道能(E_HOMO))、分子最低空轨道能(E_(LUMO))、分子偶极矩(μ)、分子总能量(E_(total)) 、最正原子净电荷(q~+)、最负原子净电荷(q~-). 采用误差反向传播(BP)算法的三层人工神经网络,确定隐含层节点数为7. 建立了E_(HOMO)、E_(LUMO)、 μ、E_(total)、q~+、q~-、摩尔体积(VM)、介电常数(ε)、温度(T)共9个参数与氢化可的松在不同温度下不同溶剂中溶解度之间的关系模型. 运用此神经网络模型可预测不同分离条件下氢化可的松的溶解度,平均预测相对误差为7.0%.

关键词: 人工神经网络 , 氢化可的松 , 溶解度 , 量子化学

高效液相色谱法测定氢化可的松发酵液中的氢化可的松及其有关物质

卢文玉 , 郭亚文 , 王敏 , 杜连祥

色谱 doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2003.04.021

建立了用高效液相色谱法对氢化可的松发酵液中的主要组分氢化可的松(HC)、表氢化可的松(EHC)、17α-羟基孕甾-4-烯-3,20-二酮-21-醋酸酯(RSA)和17α-羟基孕甾-4-烯-3,20-二酮(RS)进行测定的方法.采用硅胶吸附色谱柱,以二氯甲烷-乙醚-甲醇-水(体积比为385∶60∶30∶2)为流动相,流速0.8 mL/min,在242 nm波长下检测.发酵液各组分分离良好,HC,EHC,RSA和RS的线性范围分别为25~375 mg/L,5~75 mg/L,5~75 mg/L和5~75mg/L;检出限分别为0.4,0.1,0.05和0.02 mg/L.方法准确,灵敏,重现性好.

关键词: 高效液相色谱法 , 氢化可的松 , 氢化可的松

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