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新疆某低品位氧化铜矿氨浸试验研究

程泰 , 单庆生

黄金 doi:10.11792/hj20140813

新疆某氧硫混合铜矿,铜金属储量达20多万t。由于矿石品位低、氧化率高、钙镁碱性脉石含量高,且-20μm原生矿泥高达60%,采用传统酸浸工艺和生物浸出工艺均无法获得较好的技术指标。而采用硫酸铵-氨水-过硫酸铵浸出体系,在常温常压、液固比2∶1、磨矿细度-0.074 mm占86%、搅拌转速200 r/min情况下,三段分批加药浸出,获得了渣计铜浸出率大于86.50%的优良指标,为工业应用打下了良好基础。

关键词: 氧化铜矿 , 高氧化率 , 氨浸 , 回收率

从氧化铜矿氨浸渣中浮选回收银

毕克俊 , 方建军 , 张琳 , 李国栋

贵金属

某高碱性含银氧化铜矿氨浸渣含银145.55 g/t。对氨浸渣进行了浮恒回收银的试验,结果表明,采用三粗一扫两精的流程,经过闭路流程试验,可获得达到计价标准的银精矿,其银品位为1999.58 g/t、回收率80.78%。

关键词: 有色金属冶金 , 氧化铜矿 , 氨浸渣 , 浮恒 , 银回收

国内某高细泥氧化铜矿选矿试验

戴柯进 , 陈代雄 , 张芹 , 胡波 , 王天正 , 陈婉琦

有色金属工程 doi:10.3969/j.issn.2095-1744.2016.02.012

国内某高细泥氧化铜矿氧化率高,铜矿物种类多,主要为氧化铜并含有部分次生硫化铜.原矿中铜矿物嵌布粒度细,含泥量高,致使铜精矿品位和回收率不高.根据矿石性质特点研究采用硫氧混合浮选的原则工艺流程,原矿在磨矿细度为85.3%-74 μm,矿浆浓度为27.32%条件下,采用CMC作为矿泥分散抑制剂,硫化钠作为活化剂,丁基铵黑药作为捕收剂,松醇油作为起泡剂的药剂制度,获得铜精矿含铜29.89%、铜回收率64.20%的选矿指标.

关键词: 浮选 , 氧化铜矿 , 高泥质 , 低浓度 , 硫氧混浮

采用人工神经网络基因复合算法预测氧化铜矿柱浸工艺铜浸出率

Fatemeh SadatHOSEINIAN , Aliakbar ABDOLLAHZADE , Saeed SoltaniMOHAMADI , Mohsen HASHEMZADEH

中国有色金属学报(英文版) doi:10.1016/S1003-6326(17)60076-1

采用人工神经网络(ANN)以及人工神经网络和基因复合(GANN)算法来优化氧化铜矿柱浸工艺参数.采用三种高度的浸矿柱(2,4,6 m)和尺寸为<25.4 mm和<50.8 mm的两种矿物来进行浸出实验.在台架实验规模下,对浸矿柱高度、矿粒尺寸、硫酸流速、浸出时间等工艺参数对铜浸出率的影响进行研究,对浸出条件进行优化以得到最大的浸出率.研究结果表明,铜的浸出率随硫酸流速和浸出时间的增加而增加,随矿粒尺寸和浸矿柱高度的减小而增加.对人工神经网络(ANN)、人工神经网络和基因复合(GANN)算法的效率进行了比较,结果表明,人工神经网络和基因复合(GANN)算法比人工神经网络(ANN)算法更有效.采用新提出的算法模型来预测铜的浸出率误差更低.

关键词: 浸出 , 氧化铜矿 , 浸出率 , 人工神经网络 , 基因算法

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