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模糊神经网络在电磁铸造液柱成形控制中的应用

李朝霞 , 郑贤淑

材料科学与工艺 doi:10.3969/j.issn.1005-0299.2000.04.025

电磁铸造的液柱成形性控制是工艺成败及获得合理形状铸锭的关键，稳定、合适的液柱高度反映了各种工艺参数间的良好配合.采用基于模糊理论的神经网络预测方法，通过对铸造系统电信号的跟踪，进行模糊模式识别，预测液柱高度.结果表明，基于模糊神经网络的控制系统使得铸造过程中液柱高度更加稳定，有利于电磁铸造工艺过程的顺利进行，使铸锭的表面质量得到改善.

关键词: 电磁铸造 , 液柱成形性 , 模糊神经网络 , 模式识别