齐乐华
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史忠科
,
何俊超
,
李贺军
中国有色金属学报
针对液-固挤压复合材料管、棒材成形时工艺参数难于选取、试验工作量大的问题,在正交试验的基础上,结合有限元模拟数据,构建200组样本集,将其中的150组作为训练样本用于网络的训练学习,其余的50组作为测试样本用于验证网络的精确性.通过对补偿模糊神经网络学习算法实现中的关键技术问题的处理,如输入、输出变量模糊集的划分、模糊规则的提取、学习速率的确定等,基于模糊神经网络建立了液-固挤压复合材料工艺系统模型,得到了浸渗时间与其它关键参数之间的映射关系及模糊规则,利用该模型,对关键工艺参数进行预测,预测值与试验值吻合较好.这为该工艺的实际应用和过程控制奠定了基础.
关键词:
模糊神经网络
,
复合材料
,
液-固挤压
,
建模
齐乐华
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崔培玲
,
史忠科
,
李贺军
金属学报
建立了液-固挤压复合材料管材成形过程的非稳态温度场的有限元数学模型.开发了相应的模拟软件.对复合材料管材成形过程的温度场进行了模拟研究.得到了成形全过程的温度场分布图.依据该图可以预测管材成形质量.结合实验分析了影响管材成形质量的内原因.模拟结果与实验结果吻合较好.为深入了解金属的流动规律和合理选择工艺参数奠定了理论基础.
关键词:
液-固挤压
,
null
,
null
,
null
李正佳
,
李贺军
,
齐乐华
,
魏剑
材料科学与工艺
doi:10.3969/j.issn.1005-0299.2007.06.005
为减少传统挤压铸造工艺制备金属基复合材料步骤,降低成本,用湿法制备了硼酸铝晶须预制件,并用液-固挤压法制备晶须含量为20%(体积分数)的硼酸铝晶须增强铝基复合材料((AlBO)w/Al).通过正交实验法对预制件及复合材料的制备工艺参数进行设计及筛选,并采用光学显微镜、扫描电镜等对制备的(AIBO)w/Al微观组织进行观察分析.得到预制件及复合材料制备的最佳工艺参数,发现硼酸铝晶须在基体铝合金中的分布较为均匀,与挤压铸造法相比,该方法可减少工序,降低成本.
关键词:
(AIBO)w/Al复合材料
,
液-固挤压
,
正交实验法
