刘飒
,
王明志
,
吴亮
,
晏磊
影像科学与光化学
doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2014.03.238
目前遥感影像辐射质量评价多以目视判读为主,具有很强的主观性.针对如何客观、全面地评价遥感影像辐射质量这一问题,本文研究了一种利用质量相关因素来评价遥感影像辐射质量的度量模型.该模型提取遥感影像的四个因素指标,即亮度、清晰度、信息量和纹理特征,采用相关分析法计算各个因素指标的权值.对于清晰度指标,通过改进梯度函数,研究了新的清晰度提取方法.实验证明,对于多种不同类型的遥感影像,本模型所得的评价结果可较好地符合人眼的视觉感受.该遥感影像辐射质量度量模型能够客观、定量地分析遥感影像辐射质量,同时与主观评价具有一致性.
关键词:
遥感影像
,
辐射质量
,
相关因素
,
相关分析法
,
清晰度
汪晓波
,
刘斌
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2014.03.001
提出了一种多分辨奇异值分解(MSVD)的新框架,并把它应用于多聚焦图像融合中.基于分块算法原理,利用奇异值分解获得具有不同分辨率的一幅近似和三幅细节图像.结合重构算法,给出了图像的融合框架.对比基于离散小波变换(DWT)的融合算法,基于MSVD的融合效果更好,而且MSVD的基向量只依赖于图像本身而不像小波需要固定的基.采用客观性能指标对结果图像进行评价.实验结果表明,提出的方法不仅简单易行,而且图像表现出良好的视觉效果,清晰度和空间频率都有很大提高.
关键词:
图像处理
,
图像融合
,
多分辨奇异值分解
,
多聚焦图像
,
小波变换
,
清晰度
